已知二叉树的前序遍历和中序遍历,求二叉树的后序遍历

本文详细介绍了如何利用先序和中序遍历的结果,通过分而治之的方法,还原二叉树,并最终输出其后序遍历的结果。使用Java实现,代码清晰易懂。

问题是:给出一棵二叉树的前序和中序遍历的结果,还原这棵二叉树并输出其后序遍历的结果。

提示:分而治之——化大为小,化小为无


先序遍历结果为=‘根节点’+‘左子树的前序遍历’+‘右子树的前序遍历’!,而在这里体现出来就是‘A'+‘BDEGH’+‘CFIJ’

中序遍历结果为=‘左子树的中序遍历’+‘根节点’+‘右子树的中序遍历’!,而在这里也就是‘DBGEH’+‘A’+‘CIJF’

然而我们可以递归处理左子树的先序遍历”BDEGH“和中序遍历”DBGEH“

                                       右子树的先序遍历”CFIJ“和中序遍历”CIJF“

Java实现:

package com.zhangyao;
import java.util.Scanner;
public class postOrder {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		String str1=null,str2=null;
		str1=in.next();
		str2=in.next();
		postOrderQ(str1,str2);
	}
	public static void postOrderQ(String str1,String str2){
    	if(str1.isEmpty()){
    		return;
    	}
    	int k=-1;
    	String root=str1.substring(0,1);                      //  取出根节点
    	for(char cc:str2.toCharArray()){
    		if(cc==root.toCharArray()[0]){
    			k=str2.indexOf(cc);
    			break;
    		}
    	}
    	String preStrLeft=str1.substring(1, k+1);
    	String midStrLeft=str2.substring(0,k);
    	String preStrRight=str1.substring(k+1);
    	String midStrRight=str2.substring(k+1);
    	postOrderQ(preStrLeft,midStrLeft);                   // 处理左子树
    	postOrderQ(preStrRight,midStrRight);                 // 处理右子树
    	System.out.print(root);
    }
}



已知二叉树前序遍历后序遍历,可以推导出中序遍历。但需要注意的是,只有给定前序遍历后序遍历是无法唯一确定一棵二叉树的,因此以下的解法也仅给出一种可能的中序遍历。 具体做法如下: 1. 根据前序遍历的第一个节点,确定根节点。 2. 在后序遍历中找到该根节点的位置,可以将后序遍历分为两个部分:左子后序遍历右子后序遍历。 3. 在前序遍历中,根据左子的节点个数,可以将前序遍历分为三个部分:根节点、左子前序遍历右子前序遍历。 4. 对左子右子分别递归进行上述步骤,直到遍历完所有节点。 以下是一个示例代码,用于实现上述算法并输出中序遍历: ```python def get_inorder(preorder, inorder, postorder): if not preorder: return [] root = preorder[0] root_index = postorder.index(root) left_size = root_index + 1 left_preorder = preorder[1:1+left_size] left_inorder = inorder[:left_size-1] left_postorder = postorder[:root_index+1] right_preorder = preorder[1+left_size:] right_inorder = inorder[left_size:] right_postorder = postorder[root_index+1:-1] left_inorder = get_inorder(left_preorder, left_inorder, left_postorder) right_inorder = get_inorder(right_preorder, right_inorder, right_postorder) return left_inorder + [root] + right_inorder preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] postorder = [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1] print(get_inorder(preorder, inorder, postorder)) # 输出 [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] ``` 在上述代码中,`get_inorder` 函数接收三个参数:前序遍历、中序遍历后序遍历。如果前序遍历为空,则返回一个空列表。否则,首先根据前序遍历的第一个节点确定根节点,然后在后序遍历中找到该根节点的位置,并计算出左子的节点个数。接着,根据左子的节点个数,将前序遍历、中序遍历后序遍历分为左子右子三部分。对左子右子分别递归进行上述步骤,并将结果合并,得到最终的中序遍历
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