关于Hadoop,hive,spark的理解

这篇博客介绍了Hadoop作为分布式系统基础架构,Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,提供类似SQL的查询语言HiveQL来处理HDFS上的数据。同时提到了Spark作为强大的计算引擎,用于加速数据处理和分析。

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1.hadoop
分布式系统基础架构
2.hive
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以对存储在HDFS上的文件数据集进行查询和分析处理。Hive对外提供了类似于SQL语言的查询语言 HiveQL,在做查询时将HQL语句转换成MapReduce任务,在Hadoop层进行执行
3.spark
计算引擎

Hadoop是一个分布式计算框架,主要包括分布式存储框架(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)\[1\]。Hive是基于Hadoop数据仓库基础设施,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,使用户可以使用类似于关系型数据库的方式来查询和分析大数据\[2\]。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,它提供了比Hadoop更快速和更灵活的数据处理能力\[3\]。Spark可以与Hadoop集成,通过Hadoop的分布式存储框架HDFS来读取和存储数据,同时也可以使用Hadoop的资源管理器YARN来管理Spark的计算任务\[2\]。因此,HadoopHiveSpark都是大数据处理中常用的工具和框架,它们可以相互配合使用来进行大规模数据的存储、查询和分析。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [HadoopHiveSpark大数据框架的联系和区别](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42327752/article/details/117851198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [HadoopHiveSpark的具体介绍,它们之间主要有什么关系?](https://blog.youkuaiyun.com/duozhishidai/article/details/86651526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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