Java架构师之路七、大数据：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等

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Hadoop：

Spark：

Hive：

HBase：

Kafka：

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Hadoop：

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它由Apache基金会开发和维护。Hadoop最初是为处理大规模数据集的分布式存储和处理而设计的，目前已成为了大数据领域的重要组成部分之一。

Hadoop的核心组件包括：

1. Hadoop Distributed File System (HDFS)：一个分布式文件系统，可以在多个节点上存储大规模数据集。

2. MapReduce：一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。MapReduce将数据分为多个小块，并在多个节点上并行执行计算任务，然后将结果进行整合。

3. YARN：一个资源管理器，用于管理集群中的计算资源。YARN负责分配计算任务到不同的节点上，并监控任务的进度和状态。

此外，Hadoop还有一些其他的相关组件，如Hive、Pig、HBase等，用于支持数据查询、数据清洗和实时数据处理等任务。

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