opencv 图像通道的数据类型

最新推荐文章于 2024-06-13 14:26:50 发布

_DCG_

最新推荐文章于 2024-06-13 14:26:50 发布

阅读量141

点赞数

分类专栏：计算机视觉文章标签： opencv 计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iqanchao/article/details/130350804

版权

计算机视觉专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

文章探讨了在处理OpenCV的Mat对象时，特别是当数据具有3通道（如RGB颜色）时，如何使用at函数设置通道数据。通过表格列举了不同通道类型的数据类型，如CV_8UC1、CV_8UC3和Vec3b等，并给出示例代码展示如何用at函数操作Vec3b类型的通道数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近突然遇到一个问题，调用mat的at函数设置通道数据的突然卡住了，如果一个mat对象是3通道数据，那么他的数据是什么呢？下面就以表格的形式将通道数据类型表示出来。通过表格的示意就能猜出通道数据的类型。

通道类型	数据类型
CV_8UC1	char
CV_8UC2	Vec2b
CV_8UC3	Vec3b
CV_32FC3	Vec3f

下面举个例子来说明用法：

Mat mask(100,100,CV_8UC3);
mask.at<Vec3b>(0,0) = Vec3b(55,55,77);  //看到类型怎么使用了吗

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

_DCG_

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

学习笔记 VS之OpenCV (3) 深入了解Mat、图像通道的拆分、合并、转换

qq_58991217的博客

03-21

1098

图像Mat、拆分split、合并merge、转换cvtColor

18 OpenCV 图像像素类型转换与归一化

L7O7的博客

08-16

943

但是这可能会给我们模型的训练过程带来一些问题，因为在深度神经网络训练时一般使用较小的权重值来进行拟合，而当训练数据的值是较大整数值时，可能会减慢模型训练的过程。（虽然图像的像素处于0-1范围时，opencv会自动*255，由于仍然介于0-255之间，所以图像依旧是有效的，并且可以正常查看图像。如果我们在将图像输入到神经网络之前对图像做像素值归一化的处理，即将像素值缩放到0-1之间，就能够避免很多不必要的麻烦。这是因为imshow如果想要正确显示浮点类型的图像，必须进行归一化，把取值空间归一化为[0.1]

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

opencv_c++学习（五）

qq_52302919的博客

05-07

555

上图为opencv中三通道数据的存储方式，反映到图像上则为空间维度为3*3，通道为3的图像。

OpenCV的图像通道操作

半濠春水的博客

10-12

4906

1.基本介绍在OpenCV中，图像通道是按照 B 通道→G 通道→R 通道的顺序存储的。在图像处理过程中，可以根据需要对通道进行拆分和合并。 2.通道拆分对于RGB图像，可以索引的方式或者函数的方式分别拆出其RGB通道。 b = img[ : , : , 0 ] g = img[ : , : , 1 ] r = img[ : , : , 2 ] 2.1通过索引拆分 import cv2 lena=cv2.imread("lena_color.jpg") cv2.imshow("lena彩色原图.

OpenCV绘制三通道彩色直方图

m0_60259116的博客

02-13

448

OpenCV绘制 三通道彩色直方图

opencv提取和合并图片数据RGB3个通道的数据

我的博客

10-07

1395

opencv提取和合并图片数据RGB3个通道的数据

opencv 任意通道的图像数据遍历及图像数据拷贝

07-29

在OpenCV库中，`Mat`类是处理图像的核心数据结构。`Mat`对象可以存储单通道、多通道（如RGB或灰度）以及其他类型的数组数据。本篇将深入探讨如何遍历`Mat`对象中任意通道的图像数据以及如何进行图像数据的拷贝。一...

OpenCV基本数据类型详细介绍.pdf

热门推荐

cwt19902010的专栏

04-21

5万+

在图像处理的程序中，有时候会有一些参数要得到图像的宽高和通道等，这是一个小问题，但是如果让你自己来实现，也得想一下，后来查阅OpenCV，发现其自带的数据类型中就有这个参数，可以直接获得。第一种 IplImage数据类型 typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小，=sizeof(IplIm

2015-07-13有关opencv 中三通道图像赋值问题

JennyChen66的博客

10-31

7570

最近想把直线写的博客都整理到一起, 并且加注正确标签,便于以后管理及回顾原文地址今天本来是想将RGB图像转成Lab图像，并且存储在ColorLab中，但是花了好大的力气最终转换出来的L，a,b值都存不到ColorLab中，最终：初始化ColorLab为：Mat ColorLab; ColorLab.create(GassionImg.size(),CV_32FC3); //将图像转

OpenCV学习笔记（2）之图像通道分离和RGB三通道直方图显示

ts_zxc的专栏

03-30

4949

要点： 1、读取一直彩色图片 2、从一副彩色图像中分离出R、G、B三个通道（cvSplit），并且显示 3. 分别对每个通道图像创建直方图，并显示首先介绍一下opencv中的cvSplit函数：函数原型： [cpp] view plaincopy void cvSplit(const C

OpenCV绘制直方图，B G R三通道的

Bruce Wang的专栏

04-04

2678

学习了好久，才把这个直方图的绘制学会，分享出来给大家，大家也可以到这个网站里面学习，有视频讲解的http://www.opencvchina.com/ ，很不错的哦！附带源码。需要绘制直方图的原图像：结果显示：下面简要说明：（主要来源 www.opencvchina.com）一维直方图： typedef

【OpenCV】将单通道的Mat对象转换为三通道的Mat

九栋老王的专栏

04-20

2万+

在项目中遇到一个问题，调用别人编好的库需要传入三通道的彩色图像。但是我的图像经过处理后已经是二值化的图像了，所以得想想办法了。分析：三通道的彩色图像就是R,G,B三个通道，那么将我的单通道黑白图复制三份merge一下，不就是一张三通道图像了嘛，只不过有颜色只有黑白，实验了一下果然可以用了。废话不多说，上代码：/*****************************************

cv::Mat三通道与单通道互相转换

rongrongyaofeiqi的博客

09-18

2万+

三通道与单通道图像相互转换。

OpenCV 图像通道的数据类型

Magnum的博客

11-07

1388

数据类型的形式：CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 【参数释义】 bit_depth：比特数---代表图像像素的位数，即像素深度，比如8bite,16bites,32bites,64bites... --------------------------------------------------------...

opencv图像类型

01-31

### OpenCV 支持的图像文件格式 OpenCV 能够读取和保存多种标准图像文件格式。这些格式包括但不限于： - **BMP**: Windows位图文件，一种无压缩的图像格式。 - **PNG**: 可移植网络图形，支持透明度。 - **JPEG/JPG**: 常见的照片格式，采用有损压缩技术减少文件大小。 - **GIF**: 图形交换格式，常用于动画图片以及简单的索引色彩模式。 - **TIFF/TIF**: 标签图像文件格式，广泛应用于扫描文档等领域。对于不同类型的图像编码解码的支持取决于系统的配置情况[^3]。如果是在 Linux 或其他类 Unix 系统上部署，则可能需要额外安装特定的编解码器库来确保全面兼容上述提到的各种格式。 ### OpenCV 中使用的像素数据类型 在 OpenCV 库里，`cv::Mat` 类用来表示矩阵对象，这同样适用于二维数组形式存在的图像数据。每种不同的颜色空间都有对应的多通道结构体定义，比如 BGR (Blue-Green-Red) 是最常用的彩色图像模型之一，在此情况下每个像素由三个字节组成分别代表蓝、绿、红分量；而灰度图像是单通道的，仅需一个亮度值即可描述整个像素的颜色特性。具体来说，当访问 `cv::Mat` 对象内的某个位置处的具体像素时，通常会使用模板参数指定该位置的数据类型。例如，要获取或设置 RGB 彩色图像上的某一点颜色信息，可以利用如下方式完成操作: ```cpp // 获取位于(row, col)坐标的RGB像素值 Vec3b pixelValue = image.at<Vec3b>(row, col); // 设置新的RGB像素值到(row, col)坐标 image.at<Vec3b>(row, col)[0] = blueComponent; image.at<Vec3b>(row, col)[1] = greenComponent; image.at<Vec3b>(row, col)[2] = redComponent; ``` 这里 `Vec3b` 表示的是包含三个8位整数（即uchar）组成的向量，它们共同构成了一个完整的三原色组合[^4]。