Python 结巴(jieba)库之花拳绣腿

python绘制三国演义词云图 读取三国演义全文,利用jieba库将常见人名进行去重后生成词云,并列出词频最高的10-20 个词,并利用wordcloud库形成词云(可以有不同的形状)。 阅读详情

目录

1、安装

2、常用函数


       结巴(jieba)库是百度工程师 Sun Junyi 开发的一个开源库,在 GitHub 上很受欢迎。

       作为优秀的中文分词第三方库, jieba 最流行的应用是分词,除此之外,还可以做关键词抽取、词频统计等。

        jieba 支持四种分词模式:

  • 精确模式:试图将句子最精确地切开,不存在冗余单词;
  • 搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分,提高召回率,适用于搜索引擎分词;
  • 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,有冗余;
  • paddle 模式,利用 PaddlePaddle 深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词。同时支持词性标注。

1、安装

        windows语境下,调用控制台,输入命令行:

pip install jieba

        Linux语境下,则需针对python的不同版本(2.x或3.x),使用不同的安装命令:

pip3 install jieba

2、常用函数

函数描述
jieba.lcut(s)

精确模式,返回一个列表类型的分词结果

>>> jieba.lcut('伟大的中国人民万岁!')

['伟大', '的', '中国', '人民', '万岁', '!']

jieba.lcut(s, cut_all=True)

全模式,返回一个列表类型的分词结果,有冗余

>>> jieba.lcut('伟大的中国人民万岁!', cut_all=True)

['伟大', '的', '中国', '国人', '人民', '万岁', '!']

jieba.lcut_for_search(s)

搜索引擎模式,返回一个列表类型的分词结果,有冗余

>>>jieba.lcut_for_search('伟大的中国人民万岁!万万岁!')

['伟大', '的', '中国', '人民', '万岁', '!', '万万', '万岁', '万万岁', '!']

jieba.add_word(w)

将新词 w 加入分词词典

>>>jieba.add_word('绝绝子')

>>>

机器学习 -- jieba库 一. jieba库是什么? 1. jieba库是一个用于NLP,即自然语言分析的工具。 2. 中文是紧凑连接的,词与词之间不用空格来分割,而当我们进行自然语言处理或者语音识别,或者进行其他的文本操作时,在大部分情况下,词汇是文本的核心,是进行文本处理的前提。因此我们需要一个能把完整文本分解为具体的词的简单高效的工具,为文本处理做出更加准确的词库。这样的操作称为“分词”。jieba是一个对新手非... 阅读详情

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