一开始,我也觉得这事挺离谱的。
网络嘛,不就是发请求、收响应?
最多加个代理、配个 timeout。
但后来你会发现一件很微妙的事:
你越来越多的代码,根本不是在“写业务”,
而是在安抚网络的情绪。
这时候你心里一定会冒出一个疑问:
网络层开始参与决策,是不是有点过头了?
有些系统,从来不需要这个问题
如果你做的是:
- 小规模爬虫
- 请求不多
- 目标站点挺配合
- 代理只是备用
那说实话,网络就该是个黑盒。
请求能发出去,
响应能回来,
就够了。
你甚至可以都不用关心“网络状态”这四个字。
但问题是:很多系统不是这样死的
真正让人难受的,不是直接挂掉。
而是这种状态:
- 没报错
- 没崩
- CPU 很闲
- 内存很正常
可任务就是越来越慢。
你重启一下,快一会儿;
过几个小时,又慢回去。
日志看不出问题,
监控也说“一切健康”。
这时候你就会开始怀疑人生。
你以为你在调性能,其实你在延长等待
大多数人的第一反应都差不多:
- 并发太高?降一点
- 超时太短?拉长
- 线程不够?多开几个
- 要不换异步?
这些操作,有个共同点:
它们都在“等得更久”,而不是“少等点没意义的东西”。
而那些没意义的等待,
十有八九,都卡在网络层。
网络这个“黑盒”,其实问题挺大的
以前我们总觉得:
网络不稳定,没办法。
但后来才意识到,不是“没办法”,
而是我们根本没听它在说什么。
比如说:
- DNS 慢
- 代理出口被限速
- 目标站点在拖你时间
在系统眼里,它们长得一模一样:
timeout
于是所有失败,都被一视同仁。
这就很危险了。
有一刻你会意识到:请求不只是“成或败”
真正的转折点,是你第一次意识到:
失败也有“性格”。
有的失败是偶发的,
有的失败是结构性的,
有的失败,等多久都没用。
如果系统分不清这些,那它只能一直赌运气。
所以我们做了一件以前觉得很“重”的事
我们让网络,开始反馈它的状态。
不是为了炫技,
也不是为了“搞复杂架构”。
只是因为系统已经被拖得受不了了。
代码其实没多复杂,只是态度变了
代理配置还是那样(亿牛云示例):
YINIU_PROXY = {
"http": "http://用户名:密码@域名:端口",
"https": "http://用户名:密码@域名:端口"
}
关键变化在于:
请求不再只返回数据。
import requests
import time
def fetch(url):
start = time.time()
try:
resp = requests.get(
url,
proxies=YINIU_PROXY,
timeout=(3, 6)
)
return {
"data": resp.text,
"network": {
"status": "ok",
"latency": time.time() - start,
"code": resp.status_code
}
}
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
return {
"data": None,
"network": {"status": "connect_timeout"}
}
except requests.exceptions.ReadTimeout:
return {
"data": None,
"network": {"status": "read_timeout"}
}
这一点看起来不起眼,
但它让系统第一次知道:
“我刚才是怎么失败的。”
调度层终于不用“蒙着眼睛走路”了
def handle(url):
result = fetch(url)
net = result["network"]
if net["status"] == "ok":
if net["latency"] > 5:
# 心里有数:这个代理有点慢
pass
return result["data"]
if net["status"] in ("connect_timeout", "read_timeout"):
# 别犹豫,赶紧放弃
return None
你会发现,
系统不再“执着”,
而是开始学会放手。
架构并没有突然变高级,只是更诚实了
以前的认知是:
网络是工具
逻辑是大脑
现在更像是:
网络是感官
调度是大脑
你不是多设计了一层,
而是承认了:
网络本来就在影响你的决策,只是你以前假装看不见。
所以,这到底是不是过度设计?
判断标准其实很简单:
- 如果你忽略网络状态,系统也跑得挺好
→ 那确实没必要 - 如果你不管网络,系统就慢得离谱
→ 那不是设计,是还债
最后说句实在的
网络层参与决策,
从来不是“应该不应该”的问题。
而是:
**当系统复杂到一定程度时,
**不这么做,你反而撑不下去。
等你写代码的重心,
从“怎么把请求发出去”,
变成“这次请求值不值得发”

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