ip16yun的博客

Node.js作为一种高效的JavaScript运行时环境，提供了丰富的包与API，适合处理爬虫任务。我们将结合puppeteer与代理IP技术实现一个简单的自动化数据抓取工具。目标网站为“澎湃新闻”（https://www.thepaper.cn），我们将自动打开网页，模拟鼠标点击以采集页面信息，并将新闻内容按分类进行整理。本文通过Node.js、Puppeteer及代理IP等技术实现了自动化新闻数据抓取的流程。该方案适用于高频率、连续性的数据抓取任务。

通过分析和挖掘各大学的招生数据（如录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点），不仅能帮助学生做出合理的选择，还能为教育政策的制定提供依据。本文将介绍如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据，并通过代理IP提升爬取的稳定性和效率。通过合理的代理IP配置和页面元素抓取策略，我们可以高效地提取录取率、考试分数等关键信息，为教育数据分析提供可靠的数据支持。Puppeteer尤其适用于需要与页面交互的复杂爬取任务，比如获取网站的动态内容（招生数据可能在某些页面的动态表格中展示）。