用生成式方法“摸清”动态页面：小红书热点追踪实践

最新推荐文章于 2025-12-14 10:28:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-14 10:28:57 发布 · 334 阅读

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#小红书 #动态网页 #热点追踪 #浏览器自动化 #Selenium #Playwright #爬虫代理

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开篇思路

很多刚入门做数据分析的人，在处理热门平台（例如小红书）时都会遇到类似的困难：

页面并不是传统的静态 HTML，而是需要脚本渲染后才能看到核心信息；
标签结构更新很快，前几天能用的规则可能很快失效；
初学者往往不知道该如何稳妥地获取标题、点赞数、评论等关键指标。

这篇文章结合一个真实的业务场景——市场热点追踪，分享如何通过 浏览器自动化工具（Selenium/Playwright） 配合 生成式方法 来推断页面结构，并抓取出有价值的数据。我们还会顺便引入代理服务，保证访问过程更加稳定。

前期准备

如果你打算自己动手，可以先具备以下条件：

基础的 Python 编程知识；
对浏览器驱动或 Playwright 有大致了解；
能够配置代理账号，确保访问不会轻易被封。

实操过程

1. 环境安装

你可以选择 Selenium 或 Playwright。

pip install selenium

或：

pip install playwright
playwright install

2. 设置代理

以常见的爬虫代理服务为例，写法类似：

#设置爬虫代理（参考亿牛云示例www.16yun.cn）
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "3100"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"

proxy = f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"

这样请求时就会通过中转，提高稳定性。

3. 启动浏览器

Selenium 方式

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}')
chrome_options.add_argument("--headless")

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get("https://www.xiaohongshu.com/explore")

Playwright 方式

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(proxy={"server": proxy}, headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://www.xiaohongshu.com/explore")

4. 生成式推断页面结构

与其死记硬背固定 XPath，不如让程序基于上下文“猜测”可能的路径。示例函数：

def ai_like_guess(html_snippet, target="title"):
    if target == "title":
        return '//div[contains(@class,"note-title")]/text()'
    elif target == "likes":
        return '//span[contains(@class,"like")]/text()'
    elif target == "comments":
        return '//span[contains(@class,"comment")]/text()'
    return None

5. 组合代码（Playwright 示例）

# -*- coding: utf-8 -*-
from playwright.sync_api import sync_playwright
from lxml import etree

#设置爬虫代理（参考亿牛云示例www.16yun.cn）
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "3100"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"
proxy = f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"

def ai_like_guess(html_snippet, target="title"):
    if target == "title":
        return '//div[contains(@class,"note-title")]/text()'
    elif target == "likes":
        return '//span[contains(@class,"like")]/text()'
    elif target == "comments":
        return '//span[contains(@class,"comment")]/text()'
    return None

def scrape_hot_notes(url="https://www.xiaohongshu.com/explore"):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(proxy={"server": proxy}, headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(url, timeout=30000)
        
        html = page.content()
        dom = etree.HTML(html)

        titles = dom.xpath(ai_like_guess(html, "title"))
        likes = dom.xpath(ai_like_guess(html, "likes"))
        comments = dom.xpath(ai_like_guess(html, "comments"))

        results = []
        for i in range(min(len(titles), len(likes), len(comments))):
            results.append({
                "标题": titles[i].strip(),
                "点赞数": likes[i].strip(),
                "评论数": comments[i].strip()
            })
        
        return results

if __name__ == "__main__":
    data = scrape_hot_notes()
    for d in data[:5]:
        print(d)