构建一个“会思考”的房地产数据获取脚本

最新推荐文章于 2025-12-15 14:37:59 发布

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#房地产 #数据获取 #房源 #房价 #租金 #网页加载 #爬虫代理

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爬虫代理

—— 跨界思维：从认知自适应到房源信息监测

一、认知科学视角：什么是“会思考”

在心理学与认知科学中，所谓“会思考”，并不是指抽象的哲学推理，而是指个体能在复杂环境中不断调整行动策略。
比如，出行时如果遇到堵车，人会自然选择绕行或暂时停留。这种 基于反馈的自适应调整，是“智慧”的基本体现。

二、房地产信息获取的现实挑战

房产市场的数据环境往往瞬息万变：

房源上下架频繁 —— 信息存在时效性；
价格与租金波动快 —— 需要快速捕捉变化；
网页加载方式多样 —— 有的内容直接展示，有的则是异步加载。

如果一个程序只是机械地重复同样的请求动作，一旦遇到异常就会中断；而一个“会思考”的脚本，则应当根据环境反馈自动调整，例如：

换用不同网络出口继续请求；
改变模拟的访问方式（如设备类型）；
在失败后动态延时再试。

三、跨界实现：C# 智能数据提取脚本

下面提供一个 C# 示例，展示如何获取房源页面并自动提取 价格、位置、户型 等关键信息。

using System;
using System.Net;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading;
using HtmlAgilityPack;

class RealEstateScraper
{
    // ===爬虫代理配置（示例：亿牛云示例 www.16yun.cn） =====
    private static string proxyHost = "proxy.16yun.cn";
    private static int proxyPort = 3100;
    private static string proxyUser = "16YUN";
    private static string proxyPass = "16IP";

    // 模拟不同设备的访问标识
    private static string[] userAgents = {
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/117.0",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Safari/605.1.15",
        "Mozilla/5.0 (Linux; Android 10) Mobile Safari/537.36"
    };

    public static async Task<string> SmartFetch(string url, int maxRetry = 5)
    {
        for (int attempt = 1; attempt <= maxRetry; attempt++)
        {
            try
            {
                var random = new Random();
                string ua = userAgents[random.Next(userAgents.Length)];

                var handler = new HttpClientHandler
                {
                    Proxy = new WebProxy($"{proxyHost}:{proxyPort}")
                    {
                        Credentials = new NetworkCredential(proxyUser, proxyPass)
                    },
                    UseProxy = true
                };

                using (var client = new HttpClient(handler))
                {
                    client.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", ua);
                    Console.WriteLine($"[尝试 {attempt}] 获取 {url}, 使用UA={ua}");

                    HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);

                    if (response.IsSuccessStatusCode)
                    {
                        string html = await response.Content.ReadAsStringAsync();

                        // 使用 HtmlAgilityPack 提取房源信息
                        var doc = new HtmlDocument();
                        doc.LoadHtml(html);

                        // 页面结构需根据实际网站调整
                        var titleNode = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//title");
                        var priceNode = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//span[@class='price']");
                        var locationNode = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//div[@class='location']");
                        var layoutNode = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//span[@class='layout']");

                        Console.WriteLine($"页面标题: {titleNode?.InnerText}");
                        Console.WriteLine($"价格: {priceNode?.InnerText}");
                        Console.WriteLine($"位置: {locationNode?.InnerText}");
                        Console.WriteLine($"户型: {layoutNode?.InnerText}");

                        return html;
                    }
                    else
                    {
                        Console.WriteLine($"状态异常: {response.StatusCode}，调整策略后继续...");
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"异常: {ex.Message}，等待后再试...");
                Thread.Sleep(attempt * 2000); // 动态延时
            }
        }

        Console.WriteLine("多次尝试后仍未成功，结束。");
        return null;
    }

    // ========== 示例入口 ==========
    static async Task Main(string[] args)
    {
        string testUrl = "https://example-realestate.com/listing/123"; // 示例URL，替换为真实房源页面
        await SmartFetch(testUrl);
    }
}