Parsel vs BeautifulSoup：从性能到用法的全方位对决

最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布 · 865 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#beautifulsoup #Parsel #性能 #python #eastmoney.com #爬虫代理 #代理IP

爬虫代理

摘要

本文对比了 Parsel 与 BeautifulSoup 两种常用 Python HTML 解析库在性能、用法、易用性和生态上的差异。通过在 eastmoney.com 站点的实战案例，分别用两者实现财经新闻及数据的爬取，演示如何配置爬虫代理 IP以及对抓取结果的分类存储。全文分为四大模块：

核心主题：解析库选型要点
多分支技术路线：Parsel 与 BeautifulSoup 用法与性能对比
图谱展示：思维导图一览
路线建议：基于项目需求的选型指引

核心主题

项目背景：在爬取 eastmoney.com 时，需要稳定、快速地提取财经新闻列表、文章标题、发布时间、主要数据（如股价、涨跌幅等）
选型痛点：
- 性能：解析速度 vs 可维护性
- 用法：CSS/XPath 语法支持 vs API 简洁度
- 生态：社区活跃度、扩展插件支持

多分支技术路线

1. Parsel 路线

Parsel 基于 lxml，支持 XPath 与 CSS Selector，适合对性能要求较高且习惯使用 XPath 的场景。

import requests
from parsel import Selector

# == 代理 IP 配置（亿牛云爬虫代理示例 www.16yun.cn） ==
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "12345"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"
proxy_template = f"http://{
     
     proxy_user}:{
     
     proxy_pass}@{
     
     proxy_host}:{
     
     proxy_port}"

proxies = {
   
   
    "http": proxy_template,
    "https": proxy_template,
}

# == 请求头和 Cookie 设置 ==
headers = {
   
   
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
                  "(KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
}
cookies = {
   
   
    "device_id": "xxxxxxxxxxxx",
    "other_cookie"