如何绕过Captcha并使用OCR技术抓取数据

背景/引言

在现代的网页数据抓取中，Captcha（全自动区分计算机和人类的图灵测试）作为一种防止爬虫和恶意访问的有效措施，广泛应用于各种网站。Captcha的主要目的是区分用户是人类还是程序，因此对于爬虫技术来说，它是一种极具挑战性的障碍。为了绕过Captcha，我们可以借助OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，从图片中识别出字符，并结合代理IP技术提高爬虫的隐蔽性，减少被封禁的风险。本文将介绍如何使用OCR技术绕过Captcha，并通过示例展示如何实现这一过程。

正文

1. 绕过Captcha的常见方法

Captcha有很多种类型，包括但不限于文字验证码、滑动验证码、点击验证码和Google reCAPTCHA。针对这些类型，我们可以使用以下几种常见的绕过方法：

• 文字验证码：使用OCR技术识别验证码中的文字字符。
• 滑动验证码：使用自动化工具（如Selenium）模拟滑动操作，或者通过图像识别计算滑动距离。
• 点击验证码：使用图像识别技术定位点击区域。
• Google reCAPTCHA：使用第三方服务（如2Captcha）进行破解。

本文主要讨论如何使用OCR技术识别文字验证码。

2. 使用OCR技术识别文字Captcha

OCR（光学字符识别）是一种从图像中提取文字的技术。当前主流的OCR工具包括Tesseract和百度OCR等。Tesseract是一个开源的OCR引擎，支持多种语言，并且易于集成到Python中。

步骤概述：

1. 获取Captcha图片。
2. 使用OCR识别图片中的文字。
3. 通过代理IP抓取目标数据。

3. 实现代码

以下是具体实现代码，其中我们使用Tesseract OCR进行Captcha识别，并通过代理IP抓取数据。

环境要求：

• Python 3.x
• requests、pytesseract、Pillow、httpx、fake_useragent库

安装依赖：

pip install requests pytesseract pillow httpx fake_useragent

完整代码：

以大众点评为目标网站。大众点评使用了多种反爬虫措施，因此我们通过代理IP和OCR技术来尝试绕过文字Captcha，并抓取其部分公开数据（如商家信息等）。（需要注意的是，大众点评对爬虫行为检测较为严格，因此在使用时请务必遵循相关网站的使用规则和法律法规）

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
from io import BytesIO
import httpx
from fake_useragent import UserAgent

# 配置 Tesseract OCR 路径（若安装路径不同，请自行修改）
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 亿牛云爬虫代理配置 www.16yun.cn
PROXY_HOST = "proxy.16yun.cn"
PROXY_PORT = "12345"
PROXY_USER = "your_username"
PROXY_PASS = "your_password"