198House Robber打家劫舍

最新推荐文章于 2025-02-20 14:01:02 发布

lMonster81

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分类专栏： Leetcode

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探讨在不触动相邻房屋警报系统的情况下，如何通过动态规划算法计算出最高偷窃金额。示例展示了如何在给定房屋现金数组中选择最佳偷窃方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1] 输出: 12 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

动态规划

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums)
    {
        if(nums.size() <= 1)
            return nums.empty() ? 0 : nums[0];
        vector<int> res(nums.size());
        res[0] = nums[0];
        res[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for(int i = 2; i < res.size(); i++)
        {
            res[i] = max((res[i - 2] + nums[i]), res[i - 1]);
        }
        return res[nums.size() - 1];
    }
};