pyrtorch图片处理:torchvision.transforms常用方法

transforms.Compose()

串联多个图片变换的操作。

transforms.Resize()

将图片转换到制定大小。

Resize(224)  将图片短边缩放到224,长边做等比缩放

Resize([224,224])将图片缩放到224*224

transforms.CenterCrop()

图片裁剪,从中心位置裁剪指定大小的图片。

transforms.ToTensor()

(1) transforms.ToTensor() 将numpy的ndarray或PIL.Image读的图片转换成形状为(C,H, W)的Tensor格式,且/255归一化到[0,1.0]之间
(2)通道的具体顺序与cv2读的还是PIL.Image读的图片有关系
         cv2:(B,G,R)
         PIL.Image:(R, G, B)

实际转化流程:

(1)img.tobytes()    将图片转化成内存中的存储格式

(2)torch.ByteStorage.rombuffer(img.tobytes())  将字节以流的形输入,转化成一维的张量

(3)对张量进行reshape

(4)对张量进行transpose

(5)将当前张量的每个元素除以255

(6)输出张量

transforms.Normalize()

归一化,[0,1]范围经过Normalize(mean = (0.5, 0.5, 0.5),  std = (0.5, 0.5, 0.5)),图片缩放到[-1,1]

公式:((0,1) -0.5)/0.5 = (-1,1)

 

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