线性回归的代价函数

课时七 代价函数

Cost function: 找出最有可能的直线和数据拟合 ≈ 平方误差函数

Hypothesis：
$$h_{\theta }(x)={\theta }_0+{\theta }_{1}x$$

$${\theta }_i称为模型参数$$

I d e a : θ 0 , θ 1 以 便 h θ (