装饰模式(转)

装饰模式是对对象功能增强时,平时使用继承的一种替代方案
一.UML示意图:

二.组成部分:
1. 抽象构件:原始的功能接口
2. 具体构件:具体的原始功能类
3. 装饰角色:持有具体构件类的对象,以便执行原有功能
4. 具体装饰:具体扩展的功能在这里
三.例子代码:使用装饰模式来演示一个对”行走”功能扩展的例子(听音乐+行走和唱歌+行走)
1. 抽象构件
package com.eekq.decorator;

publicinterface Component {
/**原始接口*/
publicvoid go();
}
2. 具体构件
package com.eekq.decorator;

publicclass ConcreteComponent implements Component {

publicvoid go() {
System.out.println("行走");
}

}
3.装饰角色来了
package com.eekq.decorator;

publicclass Decorator implements Component {
/**持有私有的原始构件*/
private Component component;

/**构造子,委派给原始构件*/
protected Decorator(Component component) {
this.component = component;
}

/**调用原始构件功能,通常就可直接把扩展功能加在此方法中*/
publicvoid go() {
this.component.go();
}

}
4.具体装饰(这里演示了两种扩展的情况,走路+听音乐和唱歌s)
(1).
package com.eekq.decorator;

publicclass ConcreteDecoratorListen extends Decorator {

/**构造子,相关初始化*/
public ConcreteDecoratorListen(Component component) {
super(component);
// code is here
}

/**商业逻辑,对原始构件功能的扩展*/
publicvoid go() {
listen("听音乐");//执行扩展功能
super.go();
}

privatevoid listen(Object obj){
System.out.println(obj);
}

}
(2).
package com.eekq.decorator;

publicclass ConcreteDecoratorSing extends Decorator {

/**构造子,相关初始化*/
public ConcreteDecoratorSing(Component component) {
super(component);
// code is here
}

/**商业逻辑,对原始构件功能的扩展*/
publicvoid go() {
super.go();
System.out.println(sing());;// 执行扩展功能
}

private String sing() {
return"唱歌";
}
}
5.客户端调用
package com.eekq.decorator;

publicclass Main {

publicstaticvoid main(String[] args) {
/**原始构件*/
Component component = new ConcreteComponent();
/**边听音乐,边走路*/
ConcreteDecoratorListen cdl = new ConcreteDecoratorListen(component);
cdl.go();
System.out.println();
/**边走路,边唱歌*/
ConcreteDecoratorSing cds = new ConcreteDecoratorSing(component);
cds.go();
}

}
四.总结
优点:装饰模式和继承都是对功能的扩展,而装饰模式使用的是组合,可以不用继承而达到这一效果.使用过多的继承会增加系统的复杂性和偶合性
缺点:装饰模式要产生一些辅助性的对象,但这些对象看上去都比较像,不是很容易检查(好的命名应该是提高检查的一个办法)
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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