pycharm 使用docker 配置环境

最新推荐文章于 2025-04-26 17:23:22 发布
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分类专栏： python 工具 文章标签： pycharm docker pycharm docker windows
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yanxiaobo1991/article/details/80394403
版权

##前提：
windows pycharm使用docker 中的python3搭建运行环境

##配置环境：
pycharm version:2018.1.2
docker 18.03.1-ce-win65
windows 10 专业版

启动docker

docker pull python3  ## download python3容器默认latest版本 
无需运行该容器，若需要安装扩展包，则选择运行该容器，并在该容器中安装相应扩展包
安装完成后打包commit为一下新的docker容器。

设置docker

这里写图片描述

设置pycharm

这里写图片描述

选择目标容器

这里写图片描述

若配置测试环境请查看以下文档
https://blog.youkuaiyun.com/yanxiaobo1991/article/details/83785568

【Docker】安装部署项目流程（Pycharm版）
steamedobun的博客
10-15 1434
对于一些比较大的安装包.whl文件可以先下好放在项目中，在requirements.txt文件中以以下形式进行安装，如下。第一步要准备好你所需要部署的项目，确保在工作目录下所以程序.py文件正常调用并能正确运行。一些系统配置（容器理解为一个独立的ubuntu系统，下面作为运行本项目的一些系统配置）服务器如果有多张显卡，可以设成哪张卡可见（cuda:0就是读取可见卡的第一张）一种是通过本地离线包下载（对于比较大的文件），一种是通过清华源/阿里拉取。如上，main要在工作目录中能跑通，
基于docker配置pycharm开发环境
xiaomu_347的博客
03-22 2343
此刻通过file进行setting，然后选择project interpreter, 再点击右上角的小齿轮，进入到特定环境的添加选择，具体界面如下， 第一次设置需要先选择server那一行后面的new按钮来创建一个服务名，界面上直接默认即可，下面会出现connection successful字样，开发环境docker和工具pycharm的安装使用，这里不做过多赘述，可以参考前面的博客，当完成所有环境准备后，打开pycharm加载项目路径，同时后台将环境适配的docker镜像挂起。
超详细PyCharm安装教程及基本使用，教你迈出学习Python第一步！
最新发布
Python_trys的博客
04-26 3912
接下来设置关联文件（Create Associations），勾选.py左侧的复选框，这样以后再打开.py（.py文件是python脚本文件，接下来我们编写的很多程序都是.py的）文件时，会默认调用PyCharm打开，如图7所示。为了更好地管理工程，最好设置一个容易管理的存储路径，可以在存储路径输入框直接输入工程文件放置的存储路径，也可以通过单击右侧的存储路径选择按钮，打开路径选择对话框进行选择（存储路径不能为已经设置的python存储路径），如图16所示。菜单项，运行程序，如图25所示。
pycharm中配置docker（有最难搞的vim指令合集）
qq_62374932的博客
03-11 951
注意：很多博客上写到可以使用 127.0.0.1:8022 连接本地docker，在我的电脑上似乎不适用，你可以两种方法都尝试一下。若想要使用pycharm连接docker容器，容器端口号必须指定为22，因为SFTP默认使用22端口。我这里选择的是163源，因为其他的源我都用不了，这个可以根据自己的需求修改。当我们退出容器时，容器会停止（可以看到容器的状态为exited）。这个命令也可以进入容器，但是当我们退出容器时，容器不会停止。如果不成功，请更换源。：在当前行的下一行插入新的一行，并进入插入模式。
【Pycharm教程】PyCharm 使用 Docker 配置 Python 解释器
m0_75067840的博客
11-21 5119
在Settings/Preferences对话框 ( Ctrl+Alt+S) 中，选择Build、Execution、Deployment | Docker，然后在Connect to Docker daemon with下为 选择 Docker。2. 在打开的对话框中，选择Docker选项，从列表中选择 Docker 服务器（如果缺少服务器，请单击新建…PyCharm 与Docker的集成允许您在 Docker 容器中部署的各种配置的开发环境中运行您的应用程序。
Ubuntu16.04 +Docker+pycharm 环境部署
kywowu的专栏
06-02 3171
一：envirement <a>ubuntu16.04版本 二：install docker <a> 强烈建议看官方文档https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#os-requirements sudo apt-get remove docker docker-engin...
pycharm中docker挂载设置
weixin_42080616的博客
06-26 317
PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境
12-23
在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。 首先，我们需要准备一下工具： PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下： 注意到，在该项目中还没有设置Python开发环境，External Libraries为空，到时候我们将用Docker中的
基于PyCharm+Docker构建深度学习开发环境操作指南1
08-08
基于Docker镜像部署SSH服务 基于基础镜像，启动容器（注意映射本地的XXX端口：容器的22端口），并在容器中部署open-ssh服务（注意配置文件的修改）
Pycharm中配置远程Docker运行环境的教程图解
09-16
2. 点击`+`按钮添加一个新的Docker配置。 3. 在弹出的对话框中输入Docker守护进程的URL。如果是本地Docker，则输入`unix:///var/run/docker.sock`；如果是远程服务器，则输入远程服务器的IP地址和端口号，例如`tcp:/...
如何让PyCharm使用Docker配置Python解释器？
2301_78098637的博客
06-25 1028
PyCharm 与Docker的集成允许您在 Docker 容器中部署的各种配置的开发环境中运行您的应用程序。①单击Python 解释器选择器并选择添加解释器。②按Ctrl+Alt+S打开项目设置/首选项并转到项目 <项目名称> | Python 解释器。单击并选择添加。
pycharm使用docker环境调试的配置步骤
weixin_41912543的博客
12-16 8408
默认已经安装了： docker（并下载好所需要的环境的image镜像） pycharm专业版 步骤： 创建docker的container image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container $ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_name -v your_pc_path:docker_path -it image_name
PyCharm连接Docker镜像搭建Python开发环境
qq_35911309的博客
05-26 3573
文章目录一、Docker使用Centos镜像安装Openssh服务二、PyCharm连接Docker总结 Pycharm的工具是具有通过SSH协议远程访问一个环境作为开发环境的功能的。那么只要创建一个支持SSH远程访问的容器，那么就可以提供作为开发环境了。 需要做的基本步骤： 构建一个支持SSH服务的镜像 centos:7-ssh 构建基于支持SSH服务，支持执行python3环境的镜像 python_env 配置Pycharm的调试环境使用SSH连接上python_env 配置Pycharm自动同步项目
docker搭建深度学习环境&pycharm配置docker远程调试
qq_42714262的博客
04-11 3949
前言 Pycharm需要专业版。 远程服务器：安装docker（ssh默认已经配置好） 本地笔记本：安装专业版pycharm
使用PyCharm与Docker容器进行开发：从入门到精通
weixin_71166183的博客
12-28 3115
在PyCharm中，你可以通过右键点击你的Python文件，然后选择"Debug"，或者直接按Shift+F9来启动调试会话。当你的应用程序运行到你设置的断点时，它将会进入调试模式，你可以查看和修改变量的值，以及单步执行代码。在PyCharm中，进入"File"菜单，选择"Settings"。在PyCharm中，你可以通过右键点击项目根目录，选择"Docker" -> “Compose Up"来启动你的应用程序。如果你想停止你的应用程序，你可以在PyCharm中点击"Stop”，或者在命令行中运行。
Pycharm中配置Docker
u013039977的博客
11-11 3000
PyCharm 提供了内置支持 Docker 的功能，使得你可以轻松地在 Docker 容器中运行 Python 解释器、管理依赖项、调试代码和执行测试。
pycharm配置docker
weixin_30629977的博客
06-06 129
转载于:https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/10983003.html
ubuntu系统下安装Qtcreator
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qq_16377055的博客
06-16 1万+
去Qt官网下载qt https://download.qt.io/archive/qt/
pycharm使用docker环境
12-28
### 配置PyCharm中的Docker环境 #### 设置Docker解释器 为了使PyCharm能够识别并使用Docker容器作为Python解释器，在配置过程中需指定远程解释器为Docker容器。通过`File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter`进入设置页面，点击齿轮图标选择`Add...`选项，之后会弹出一个新的窗口用于添加新的解释器。 在新窗口中选择`Docker`标签页，确保已安装Docker插件并且Docker服务正在运行。如果一切正常，则可以在列表里看到可用的Docker服务器；对于本地机器，默认情况下应该已经选择了正确的Docker主机[^1]。 接着，从下拉菜单中挑选合适的官方Python基础镜像版本或者自定义构建好的镜像文件。一旦选定好所需的镜像后，点击`OK`按钮完成配置过程。此时，所选的Docker镜像内的Python将会被当作当前项目的默认解释器[^2]。 #### 同步项目源码至容器内 为了让代码能够在容器内部被执行起来，还需要把宿主机上的工作目录映射到容器对应的路径上。这一步骤同样是在创建远程解释器的过程中完成——即上述提到的选择镜像那一步之前会有机会设定共享卷（Volumes）。通常建议将整个工程根目录挂载进去以便于调试和测试。 另外一种方式是借助`.env`文件来简化命令行参数输入，特别是当存在多个不同类型的依赖项时尤为有用。例如： ```bash PYTHONUNBUFFERED=1 DJANGO_SETTINGS_MODULE=myapp.settings.dev POSTGRES_DB=mydb POSTGRES_USER=user POSTGRES_PASSWORD=password ``` 以上变量会被自动注入到启动后的容器环境中去。 #### 运行与调试应用 成功关联了Docker解释器以后，就可以如同平常一样编写、执行以及调试程序了。值得注意的是，由于实际运行位置位于隔离出来的虚拟空间之中，因此某些涉及网络通信的功能可能需要额外注意端口转发等问题。
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