CodeForces 1105D 嵌套BFS

博客介绍了如何解决CodeForces上的1105D问题,这是一个涉及棋盘游戏的模拟问题。玩家在n*m的网格上按特定速度扩张,每回合按照编号顺序进行。作者提供了BFS算法的AC代码,通过队列和结构体进行模拟,确保每个玩家的所有起始格子都被考虑,避免了‘挡路’情况,最终输出每个玩家占领的格子数。

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CodeForces 1105D 嵌套BFS

题意

- 给我们一个n*m的阵列,一个格子如果是#则为障碍,若为.则为空,若为数字,则代表这个格子属于该数字代表的玩家。
- 给我们每个玩家(不到十个)的“扩张速度”,比如扩张速度为2就代表,在一回合内,该玩家可将任何与被他拥有的格子的哈密顿距离小于等于2的格子据为己有
- 每个回合按照玩家序号从小到大来扩张,只能扩张空格子,并且不能跳过格子扩张,只能“延伸”, 求最终每个玩家占领的格子数。
思路

显然是模拟跑一边bfs就行,每次将所有属于这个点的格子全部pop并且push到另一个队列里,然后在这个队列进行bfs,扩张 q i q_i qi 步终止,将新扩展到的格子加入原队列,但是要注意的是

  1. 初始状态下,每个玩家可能不止拥有一个格子
  2. 每次搜的时候必须将所有要搜的点加入子队列,不能一个个搜,否则可能出现“挡路”情况而使后面的格子不能扩展。

AC代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

int n, m, q;
char ss[1005][1005];
long long aa[15];
int anss[15] = {0};
int ds[2][4] = {{0, 1, 0, -1}, {1, 0, -1, 0}};
struct ab
{
	int xx;
	int yy;
	int st;
}; 
vector<struct ab>aq[15];
queue<struct ab> qq;

void bfs2()
{
	struct ab start = qq.front();
	queue<struct ab> q;
	int s = start.st;
	int c = ss[start.yy][start.xx] - '0';
	while (ss[start.yy][start.xx] - '0' == c)
	{
		q.push(start);
		qq.pop();
		if (qq.empty())
		{
			break;
		}
		start = qq.front();
	}
	while (!q.empty())
	{
		start = q.front();
		q.pop();
		if (start.st - s == aa[c])
		{
			break;
		}
		int xxx = start.xx;
		int yyy = start.yy;
		for (int i = 0; i < 4; ++i)
		{
			if (yyy + ds[0][i] >= 1 && yyy + ds[0][i] <= n && xxx + ds[1][i] <= m && xxx + ds[1][i] >= 1 && ss[yyy + ds[0][i]][xxx + ds[1][i]] == '.')
			{
				struct ab dd;
				dd.xx = xxx + ds[1][i];
				dd.yy = yyy + ds[0][i];
				dd.st = start.st + 1;
				ss[yyy + ds[0][i]][xxx + ds[1][i]] = c + '0';
				q.push(dd);
				if (dd.st - s == aa[c])
				{
					qq.push(dd);
				}
				++anss[c];
			}
		}
	}
}

int main()
{
	scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
	for (int i = 1; i <= q; ++i)
	{
		scanf("%lld", &aa[i]);
	}
	for (int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		scanf("%s", ss[i] + 1);
		for (int j = 1; j <= m; ++j)
		{
			if (ss[i][j] >= '0' && ss[i][j] <= '9')
			{
				aq[ss[i][j] - '0'].push_back((struct ab){j, i, 0});
				++anss[ss[i][j] - '0'];
			}
		}
	}
	for (int i = 1; i <= q; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < aq[i].size(); ++j)
		{
			qq.push(aq[i][j]);
		}
	}
	while (!qq.empty())
	{
		bfs2();
	}
	for (int i = 1; i < q; ++i)
	{
		printf("%d ", anss[i]);
	}
	if (q)
	{
		printf("%d\n", anss[q]);
	}
	return 0;
}
### Codeforces Problem 1014D 解答与解释 当前问题并未提供关于 **Codeforces Problem 1014D** 的具体描述或相关背景信息。然而,基于常见的竞赛编程问题模式以及可能涉及的主题领域(如数据结构、算法优化等),可以推测该问题可能属于以下类别之一: #### 可能的解法方向 如果假设此问题是典型的计算几何或者图论类题目,则通常会涉及到如下知识点: - 图遍历(DFS 或 BFS) - 贪心策略的应用 - 动态规划的状态转移方程设计 由于未给出具体的输入输出样例和约束条件,这里无法直接针对Problem 1014D 提供精确解答。但是可以根据一般性的解决思路来探讨潜在的方法。 对于类似的复杂度较高的题目,在实现过程中需要注意边界情况处理得当,并且要充分考虑时间效率的要求[^5]。 以下是伪代码框架的一个简单例子用于说明如何构建解决方案逻辑流程: ```python def solve_problem(input_data): n, m = map(int, input().split()) # 初始化必要的变量或数组 graph = [[] for _ in range(n)] # 构建邻接表或其他形式的数据表示方法 for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) result = [] # 执行核心算法部分 (比如 DFS/BFS 遍历) visited = [False]*n def dfs(node): if not visited[node]: visited[node] = True for neighbor in graph[node]: dfs(neighbor) result.append(node) for node in range(n): dfs(node) return reversed(result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用需依据具体题目调整细节参数设置及其功能模块定义[^6]。 #### 关键点总结 - 明确理解题意至关重要,尤其是关注特殊测试用例的设计意图。 - 对于大规模数据集操作时应优先选用高效的时间空间性能表现良好的技术手段。 - 结合实例验证理论推导过程中的每一步骤是否合理有效。
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