MySQL 面试题合集（性能优化篇）

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目录

1、MySQL 性能指标都有哪些？如何得到这些指标？

① TPS（Transaction Per Second） 

② QPS（Query Per Second） 

③ IOPS（Input/Output Operations per Second） 

2、什么是慢查询？

3、如何开启慢查询日志？

4、如何定位慢查询？

5、MySQL 的优化手段都有哪些？

① 查询优化

② 优化索引的使用

③ 表结构设计优化

④ 表拆分

⑤ 读写分离

6、MySQL 常见读写分离方案有哪些？

7、介绍一下 Sharding-JDBC 的功能和执行流程？

8、什么是 MySQL 多实例？如何配置 MySQL 多实例？

9、怎样保证确保备库无延迟？​​​​​​​

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1、MySQL 性能指标都有哪些？如何得到这些指标？

MySQL 的性能指标如下：

① TPS（Transaction Per Second） 

每秒事务数，即数据库每秒执行的事务数。

MySQL 本身没有直接提供 TPS 参数值，如果我们想要获得 TPS 的值，只有我们自己计算了，可以根据 MySQL 数据库提供的状态变量，来计算 TPS。

需要使用的参数：

• Com_commit ：表示提交次数，通过命令 show global status like 'Com_commit'; 获取；

• Com_rollback：表示回滚次数，通过命令 show global status like 'Com_rollback'; 获取。

我们定义第一次获取的 Comcommit 的值与 Comrollback 值的和为 c_r1，时间为 t1；

第二次获取的 Comcommit 的值与 Comrollback 值的和为 cr2，时间为 t2，t1 与 t2 单位为秒。 那么 TPS = ( cr2 - c_r1 ) / ( t2 - t1 ) 算出来的就是该 MySQL 实例在 t1 与 t2 生命周期之间的平均 TPS。

② QPS（Query Per Second） 

每秒请求次数，也就是数据库每秒执行的 SQL 数量，包含 INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE 等。 QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值—总查询次数，可以通过 show status like 'queries'; 查询得出，如下所示：

Seconds 是监控的时间区间，单位为秒。 比如，采样 10 秒内的查询次数，那么先查询一次 Queries 值（Q1），等待 10 秒，再查询一次 Queries 值（Q2），那么 QPS 就可以通过，如下公式获得：

QPS = (Q2 - Q1) / 10

③ IOPS（Input/Output Operations per Second） 

每秒处理的 I/O 请求次数。

IOPS 是判断磁盘 I/O 能力的指标之一，一般来讲 IOPS 指标越高，那么单位时间内能够响应的请求自然也就越多。理论上讲，只要系统实际的请求数低于 IOPS 的能力，就相当于每一个请求都能得到即时响应，那么 I/O 就不会是瓶颈了。

注意：IOPS 与磁盘吞吐量不一样，吞吐量是指单位时间内可以成功传输的数据数量。

可以使用 iostat 命令，查看磁盘的 IOPS，命令如下：

yum install sysstat iostat -dx 1 10

IOPS = r/s + w/s 其中：

• r/s：代表每秒读了多少次；

• w/s：代表每秒写了多少次。

执行效果如下图所示：

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