面试题:数据库优化

从以下方面去考虑:

  1. 创建并使用尽量索引,以及避免全表扫描
    1. 索引是什么
    2. 索引分类:
    3. between and 代替in
    4. exists 代替in
    5. union代替in
    6. where子句将过滤大量数据的条件放靠后
    7. 避免where子句中使用is not null 、is null、函数运输、算术运算、(=  <>  >= <=)等判断

2、编程语言访问数据库的优化,将多条数据库查询语句合成一条,减少访问次数

3、遵守SQL的规范,因为有些规范就是是对数据库的优化

4、增加数据库服务器的硬件配置,提高性能

5、搭建数据库集群,提高服务能力。

数据库面试题大库随着随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研究rabbitmq爬虫相关技术的发展以及应用。随着互联技术的普及和应用,人类社会已经进入大数据时代,各行各业也都需要大量数据的支持,而根据大数据五V特性之一数据价值密度低,从大量数据爬去出有用的信息就是大难点。基于Python的爬虫技术可以自动完成网络数据的收集、解析、格式化存储,而rabbitmq可以实现分布式爬虫技术,大大提升工作效率。下面主要以时间顺序列出研
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