
数据挖掘
山木枝
这个作者很懒,什么都没留下…
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PHP实现Apriori算法——计算置信度
强规则定义 对于一个频繁集L,找到所有的L的非空子集非空子集f,如果f -> L - f,的概率满足最小置信度,则这是一个强规则。 如果{A,B,C,D}是一个频繁集,则它有如下候选规则 ABC -> D, ABD -> C, ACD -> B, BCD -> A, A -> BCD, B -> ACD, C -> ABD, D -> ABC,AB -> CD, AC -原创 2017-03-21 14:09:49 · 1362 阅读 · 0 评论 -
PHP实现Apriori算法——计算支持度
Apriori算法是数据挖掘中十分经典的算法,在关联度的挖掘中会经常用到,通过实现来更好的理解Apriori算法。 Apriori定律 1:如果一个集合是频繁项集,则它的所有子集都是频繁项集。举例:假设一个集合{A,B}是频繁项集,即A、B同时出现在一条记录的次数大于等于最小支持度min_support,则它的子集{A},{B}出现次数必定大于等于min_support,即它的子集都是频繁项集。原创 2017-03-12 19:29:47 · 1521 阅读 · 0 评论