PHP实现Apriori算法——计算置信度

强规则定义
对于一个频繁集L，找到所有的L的非空子集非空子集f，如果f -> L - f，的概率满足最小置信度，则这是一个强规则。
如果{A,B,C,D}是一个频繁集，则它有如下候选规则
ABC -> D, ABD -> C, ACD -> B, BCD -> A, A -> BCD, B -> ACD, C -> ABD, D -> ABC，AB -> CD, AC -> BD, AD -> BC, BC -> AD, BD -> AC, CD -> AB
从中我们可以看出：
如果L的大小|L| = k， 则一共有（2的k次方减2） 个候选关联规则（除去 空集和全集）。
简化计算
根据公式我们可以推导出如下规则：
对于L = {A,B,C,D},它的子集的置信度有如下规则，
c(ABC -> D)>=c(AB -> CD) >= c(A -> BCD)
从而

图中被红圈标注的皆是不满足最小置信度的规则。
算法实现（只计算了满足的强规则，未对算法进行简化）

/**
    * 计算一个项集产生的关联规则的所有置信度
    * @param $itemset 要计算的某一项集
    * @param $lItemset 所有满足支持度的集合
    * @param $count 该项集的支持度
    * @return $confidence 求出满足最小置信度的关联数组
    */
    public function confidence($itemset, $lItemset, $count){
   
   
        $n