基于python爬取‘’春雨医生“网站患者提问数据制作数据云图分析患者需求

最新推荐文章于 2025-02-04 17:34:01 发布
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分类专栏： python 文章标签： 基于python爬取春雨医生分析患者需求
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本文介绍了使用Python在Ubuntu环境下，通过PyCharm IDE，结合requests、BeautifulSoup和re库爬取春雨医生网站的‘经典问答’数据，特别是针对科室分类下的患者提问。数据保存后，利用jieba分词并借助wordcloud和matplotlib生成词云图，以分析患者需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

工具配置：

  操作系统：Ubuntu；

  IDE:pycharm集成环境

爬虫思路：每个网站html文档具有各自的特点，分析目标网站html特征数据标签和属性是关键，结合python requests库,

BeautifulSoup库，re库对目标数据提取，并保存至本地文件。再利用python jieba 库，wordcloud库，matplotlib库

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一、 前言 今天X先生带大家正真的实战：爬取医疗信息网站的图片及分类存储到本地和存储到MySql数据库。 二、基本知识回顾 1.Xpath基本使用 1）安装方法 直接推荐方法：豆瓣源安装(其他安装方法自己可百度) pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ lxml 2）基础语法及使用学习：请点击这里仔细学习Xpath ...
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