
大家都说这是一道背包问题,但是我觉得为啥要用背包解决呢?这类题,如果能够满足题目要求,能将一个序列分成等和的两半,那必然是数值小的一撮等于数值大的一撮,那就可以将序列排序,然后依次累加,如果累加和恰好等于总和的一半,那么就可以肯定后面那一半也等于总和的一半了,那么该序列就可以分成两个等和子序列。如果累加和在没有等于总和一半的时候,就直接超出了总和的一半,那么就可以肯定这个序列无法分成等和的两个子序列。
开始的时候也可以偷个懒,先算总和,如果总和是奇数,那么不用算,这个序列肯定无法分成等和的两半。
代码如下:
t1 = [3,4,1]
t2 = [1,2,3,5]
def segment_list(t):
summary = sum(t)
length = len(t)
if summary % 2 != 0:
print(False)
return
target = sum(t) // 2
print(segment_by_sort(t,target))
def segment_by_sort(t,target):
t.sort()
summary = 0
for i in t:
summary += i
if summary == target:
return True
elif summary > target:
return False
return False
segment_list(t2)
该博客探讨了一种解决等和子序列问题的方法,通过排序和累加求和来判断序列是否能被分成两个等和子序列。首先检查序列总和是否为偶数,然后对序列排序并累计求和,一旦累计和达到总和的一半,即可确定存在等和子序列。若累计和超过一半总和,则说明无法分成等和子序列。示例代码展示了该思路的实现过程。
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