python实现BFS算法(广度优先搜索)输出最短路径

本文介绍了如何在基本的BFS算法基础上,通过维护父节点表,求解从起点到终点的最短路径,并展示了如何利用该表进行路径逆推。以双子峰到金门大桥的路线为例,详细展示了代码实现过程。

看到网上很多代码,使用BFS算法仅实现从起点能否到达终点的问题,却不输出从起点到终点的最短路径。我决定实现它!
实现的原理:在传统BFS算法的基础上,多维护一个表,用来记录每个点的父节点是谁,然后在找到终点后,根据父节点表,来倒推路径。

路径图如下:
这个是网上的从双子峰(图中a点)到金门大桥(图中g点)的路。
在这里插入图片描述
实现代码如下:

from collections import deque
# maps表用来记录各个节点的子节点
maps = dict()
maps['a'] = ['b', 'c']
maps['b'] = ['e']
maps['c'] = ['
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