FlinkSql读取外部Mysql和HBase数据库的方法(scala)

我的Flink版本为1.13.6

<flink.version>1.13.6</flink.version>

FlinkSql读取外部的MySQL是走的JDBC所以需要以下两个依赖:

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>1.13.6</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.25</version>
        </dependency>

读取HBase需要如下依赖:

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connecto
FlinkSQL中如何关联Hbase大表,如果关联字段不是Hbase维表的rowkey,将会触发全表扫描。FlinkSQLHbase connector不会处理索引,所以我们可以采用自己维护索引表的方式来解决这个问题。具体实现方式可以参考Hbase二级索引的知识。[1] 在FlinkSQL中,我们可以通过Flink HBase SQL Connector从HBase读取维度数据,进行数据补全。首先需要引入相关依赖,如下所示: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-hbase-2.2_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> ``` 然后可以注册Kafka表Hbase表,示例如下: ```sql CREATE TABLE fact( key STRING, value1 STRING, proctime AS PROCTIME() ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'test-hb', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); CREATE TABLE hb_stream( rowkey String, cf ROW<age String, name String>, PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'hbase-2.2', 'table-name' = 'test', 'zookeeper.quorum' = 'localhost:12181' ); ``` 通过以上配置,我们可以在FlinkSQL中使用Hbase维表进行关联操作。[2] 在实时数据开发中,通常会使用Spark或Flink消费Kafka数据流,并与外部数据库(如HbaseMySQL等)进行维表关联。如果外部数据库中既包含维度数据,又包含大量的事实数据,并且这些数据更新频繁且数据量巨大,我们需要选择一个适合的外部数据库来支持实时场景的需求。Hbase是一个可以满足海量数据高效读写性能的外部数据库,因此在这种情况下可以选择使用Hbase作为支持。[3]
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