Kafka消费者策略：数据读取方式与偏移量管理

在Kafka中，消息以主题（Topic）的形式组织，消费者通过订阅这些主题来读取消息。以下是关于Kafka消费者读取数据方式的详细解析，包括订阅模式（Subscribe）、正则订阅模式（Subscribe Pattern with Regular Expressions）以及指定模式（Assign），并探讨了偏移量管理的差异。

1. 订阅模式（Subscribe）

• 单主题订阅：在大多数情况下，如果只需要订阅单个主题，可以直接使用订阅模式。在这种模式下，Kafka服务器负责管理每个消费者的偏移量，即每个消费者组（由groupID标识）在每个分区中已读取到的位置。

• 工作原理：Kafka内部使用_consumer_offsets主题来存储消费者的偏移量信息。当消费者读取消息时，其当前分区的偏移量会被记录到_consumer_offsets中。下次启动时，如果groupID和topic相同，消费者会从_consumer_offsets中读取上次的偏移量，继续从该位置开始读取数据。

2. 正则订阅模式（Subscribe Pattern with Regular Expressions）

• 多主题订阅：如果需要订阅一系列具有某种命名规律的主题