workflow≠智能体，跳出规则思维局限，智能体成为企业发展新动能

在企业拥抱AI，踏出智能化升级的征途中，真正能驱动业务革新的“智能化”，才是企业突破增长瓶颈的关键。Workflow即工作流，是通过设置业务规则和工作流程，来驱动任务实现自动化，其本质还是流程自动化RPA，而对于追求长期价值的B端企业而言，大部分的业务场景需要根据业务发展而灵活调整，固化规则的工作流显然难以满足企业当前和未来发展的需求。厘清工作流与智能体的本质差异，是解锁数字化深层价值的核心命题。

企业数字化的初级阶段，工作流凭借“替代单一任务”的能力，成为效率提升的利器。它能精准执行预设步骤，如财务领域的报表自动生成、零售场景的订单数据录入，将人工耗时从小时级压缩至分钟级。但这种“单点优化”的价值局限也十分明显——当业务场景涉及跨系统协作、复杂决策时，工作流的“规则依赖症”会导致流程中断，最终仍需人工介入。

智能体则实现了从“任务执行”到“岗位替代”的质的飞跃。以金融行业的信贷审批岗为例，智能体不仅能自动调取征信数据、计算负债比率，更能基于多维度风险模型输出“通过/拒贷/补充材料”的决策，完整承接人类岗位的综合判断。某股份制银行引入信贷智能体后，审批团队规模缩减80%，决策效率提升3倍，同时风险误判率降低15%，这正是“岗位级替代”带来的价值跃迁。