
从RPA到智能体,企业自动化向会“思考”的智能化升级
做企业数字化服务这些年,常被客户问:“我们上了RPA、搭了Workflow,咋还是感觉自动化‘不够聪明’?一遇到新情况就卡壳,这投入不是打水漂了吗?”
如果你也有这困惑,今天可得好好琢磨——你缺的可能不是“自动化工具”,而是一个“会思考、能自主决策”的智能体(Agentic AI)。


传统RPA就像个“按剧本演戏的机器人”,用户抛个查询,它就沿着“已定义步骤1→步骤2→…步骤n”机械执行。其优点是适合高度重复性,规则清晰明确且不会变化的任务场景。在这样的场景下,RPA可以7*24小时持续工作。但是如果任务规则中需要复杂的判断,或者规则经常变化,那么RPA就难以发挥价值。某财务公司的报销RPA就是例子,遇到发票格式稍有变化,直接“罢工”,还得人工兜底,效率没提多少,反倒添了麻烦。
Workflow与传统RPA相比有了明显的优势,其优点是它能够调用LLM,让任务执行既有思考能力,又有清晰透明的操作过程,一旦任务执行出问题能精准定位到某一步规则,而且workflow的模式对技术团队要求不高,普通运维人员改改规则就能用。但是与之而来的就是它的缺点也很明显,就像给AI画了条固定轨道,它只能在里面跑,一旦遇到的需求不在预设的规则“轨道”上就无法执行,最后还是转人工。有个做客户服务的企业吐槽,

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