93、探索边缘计算与能力导向架构

探索边缘计算与能力导向架构

1. 边缘计算的定义与特性

边缘计算是在数据生成或消费的上下文中的计算。它强调与物理世界的联系，提供即时响应，通常旨在在时间和空间上与物理场景紧密耦合。与云计算不同，边缘计算需要处理异构、动态和分布式的计算平面。边缘计算的关键特性包括：

• 上下文中的计算 ：边缘计算设备需要与物理世界紧密耦合，提供即时响应。例如，自动驾驶汽车需要快速处理传感器数据以做出决策。
• 以能力为导向 ：边缘计算场景通常需要在有无云连接的情况下保持服务连续性。例如，一个需要面部检测能力的设备，可以在本地模型上进行回退，即使在与云断开连接或必须在低功耗设备上运行时，也能提供可能降级但连续的服务。
• 集中管理，分布式计算 ：边缘计算系统通常涉及许多设备，因此高效的设备和工作负载管理是关键。例如，使用Kubernetes管理边缘设备集群，可以确保计算资源的高效利用。
• 安全性 ：边缘计算设备通常暴露在开放环境中，因此需要特别重视安全。例如，使用可信平台模块（TPM）验证固件和操作系统是否已正确无误地加载。
• 异质性 ：边缘计算生态系统非常复杂，涉及多种硬件和软件产品、标准和协议。例如，不同的边缘设备可能使用不同的操作系统和编程语言。

2. 边缘计算的应用场景

2.1 物联网（IoT）

物联网是边缘计算的一个特例，通过聚合来自多个设备的数据，