85、边缘计算与能力导向架构的融合

边缘计算与能力导向架构的融合

1. 边缘计算概述

边缘计算已经成为现代计算领域的一个重要分支，特别是在5G、物联网（IoT）和人工智能（AI）技术迅速发展的背景下。与云计算不同，边缘计算强调在数据生成和消费的上下文中进行计算。这意味着边缘计算直接与物理世界交互，提供了即时响应和本地处理能力，从而减少了延迟并提高了效率。

1.1 边缘计算的定义

边缘计算可以定义为在数据生成或消费的上下文中进行的计算。这种计算通常旨在提供即时响应，因为它与物理场景紧密耦合。边缘计算在时间和空间上都与物理环境密切相关，与云计算中计算资源与物理上下文解耦的情况形成鲜明对比。

1.2 边缘计算的特性

边缘计算具有多个独特的特性，使其与其他计算模型区分开来。以下是边缘计算的几个关键特性：

1.2.1 在上下文中的计算

边缘计算的一个关键特性是上下文中的计算。边缘设备直接与物理世界交互，响应物理世界的数据。这与传统的云计算不同，云计算资源通常在远离物理环境的数据中心中处理数据。

1.2.2 面向能力

边缘计算场景通常需要在有无云连接的情况下保持服务连续性。例如，一个需要面部检测能力的设备可以在本地模型上进行回退，即使在与云断开连接或必须在低功耗设备上运行时，也能提供可能降级但连续的服务。

1.2.3 集中管理，分布式计算

大规模的边缘计算场景涉及许多设备，因此高效的设备和工作负载管理是关键。管理多个分布式、异构设备且连接不稳定是一项挑战性任务。通常需要一个跨越多个物理集群的联邦控制平面。设备上的代理与控制平面协作，执行各种任务，包括