67、边缘计算与能力导向架构：实现高效边缘原生应用

边缘计算与能力导向架构：实现高效边缘原生应用

1. 边缘计算基础

边缘计算是一种在数据生成或消费的上下文中进行计算的技术。它与云计算有根本的区别：云计算资源与物理上下文解耦，而边缘计算则紧密耦合于物理环境。边缘计算的两个特性是本地性和时间性。本地性意味着计算结果仅在物理环境中具有意义，而时间性则要求数据在特定的时间窗口内处理，以确保即时响应。

边缘计算广泛应用于多个领域，包括物联网（IoT）、硬件即服务（HaaS）、混合场景和5G场景。其中，物联网是最常见的应用之一，通过连接多个设备来提取价值。例如，在工业物联网（IIoT）中，传感器和工业应用程序通过赛博物理系统（CPS）实现自动化，而在人工智能物联网（AIoT）中，通过人工智能技术增强物联网设备。

1.1 边缘计算特性

边缘计算具有以下几个独特特性：

• 上下文中的计算 ：边缘计算强调与物理世界的联系，响应物理世界的数据，提供即时响应。
• 面向能力 ：边缘计算场景通常需要在有无云连接的情况下保持服务连续性。例如，一个需要面部检测能力的设备可以依赖云服务进行面部检测，并在本地模型上进行回退。
• 集中管理，分布式计算 ：边缘计算系统需要一个集中管理的控制平面，以执行应用配置更新、应用工作负载更新、建立连接、报告遥测数据和自注册等任务。
• 安全 ：边缘计算设备通常分散且以不同的安全专业知识进行管理，因此需要高度重视安全，包括身份验证和授权、设备身份和密钥管理、安全连