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 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己. 一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决,可以极大的减少代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合. 使用递归要注意的有两点: 1)递归就是在过程或函数里面调用自身; 2)在使用递归时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递

递归与尾递归 　　关于递归操作，相信大家都已经不陌生。简单地说，一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。例如，我们可以使用递归来计算一个单向链表的长度： public class Node {     public Node(int value, Node next)     {         this.Value = value;

缓存淘汰算法系列之1——LRU类 1. LRU 1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： 1. 新数据插入到链表头部； 2. 每

1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。 具体实现如下：

引言 我们都听过 cache，当你问他们是什么是缓存的时候，他们会给你一个完美的答案，可是他们不知道缓存是怎么构建的，或者没有告诉你应该采用什么标准去选择缓存框架。在这边文章，我们会去讨论缓存，缓存算法，缓存框架以及哪个缓存框架会更好。 面试 “缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。”

退避算法：     退避算法是在在单个信道的基于竞争的介质的一种访问控制（MAC）协议。每当一个以上的节点在同一时刻试图访问介质的时候，它会导致分组碰撞。如果相撞的节点试图再次访问信道，在节点做及时同步的时候数据包将发生碰撞。因此，节点需要时间位差。为了产生这种位差，退避算法（例如二进制指数退避（BEB）） 。例如，在BEB算法中，每当一个节点的传输涉及在与另一个节点的传输发生碰撞，两个

文档: http://www.c0t0d0s0.org/archives/5329-Some-insight-into-the-read-cache-of-ZFS-or-The-ARC.html http://dtrace.org/blogs/brendan/2012/01/09/activity-of-the-zfs-arc/ https://pthree.org/2012/12/