anaconda配置成python3.7.3 并安装tensorflow

Ubuntu安装anaconda3+pytorch 下载 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 安装 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 换源 vim .condarc channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_cha 阅读详情

首先下载安装了最新的anaconda3,python是3.7.3的,现在想要改成python3.5,并安装tensorflow

以下命令都用管理员身份运行

1、由于conda的国外镜像特别慢,需要先更改为国内源镜像源

添加国内源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

换回默认源:(此处命令仅供学习,不需要执行)

conda config --remove-key channels

在执行conda config 命令的时候

会在当前用户目录下创建 .condarc  文件,可以查看更换源前后该文件内容的变化。

2. 安装官网介绍的方法https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-python.html(2、3步骤可去掉)

首先创建一个新环境
conda create -n py35 python=3.5 anaconda
成功后anaconda3的envs里就多了这个环境的目录

D:\anaconda3\envs\py35

这个目录中有python.exe 就是3.5的了,在配置pyCharm时,就可以选这个解析器。

这个目录下也有Scripts目录

D:\anaconda3\envs\py35\Scripts

这个Scripts中也有pip,是与这个3.5环境配套的pip了,接下来我们就用这个pip来安装tensorflow

3、激活py35的环境:activate py35

4. 先创建一个tensorflow环境,并安装依赖 

conda create -n tensorflow python=3.5

完成后发现D:\anaconda3\envs\里又多了个tensorflow的目录就对了

5、检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs

6、激活tensflow的环境:activate tensorflow

7、升级pip

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

8、 用3.5的pip安装tensorflow

D:\Users\Administrator\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts\pip install --upgrade --ignore-installed --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

9、通过如下命令进行测试

import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

执行效果如下截图:

10、可以使用下面的程序进行升级

pip install--upgrade tensorflow

 

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