记录关于Android Studio NDK开发时Cmake报错以及解决方案

本文解决了项目构建过程中出现的CMake编译错误问题,通过调整Gradle配置文件中的ABI过滤器,移除了对不再支持的'armeabi'架构的支持。

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(问题)主要报错:

-- Configuring incomplete, errors occurred!

CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage

CMake Error: CMAKE_CXX_COMPILER not set, after EnableLanguage

Build command failed.


(解决)项目模块配置build.gradle:

把app/build.gradle  ndk{} 里面的 'armeabi' 去掉

修改前:

        cmake {
            abiFilters "armeabi","arm64-v8a","armeabi-v7a","x86"
        }
修改后:
        cmake {
            abiFilters "arm64-v8a","armeabi-v7a","x86"
        }


(分析)报错原因:

查看提示信息,大概意是为对armeabi的支持 no longer

<think>好的,我现在要解决用户在Android Studio中使用OpenCV的Mat类出现的错误。用户提到了几个引用,我需要先理解这些引用中的信息,然后结合常见的解决方案来回答。 首先,引用[1]提到将Visual Studio生成的OpenCV算法打包成.so和.jar供安卓工程使用,但转换Bitmap到Mat后报错。这可能涉及到OpenCV库的链接问题,或者是Android和OpenCV版本不兼容的问题。引用[2]中的错误信息是undefined reference to ‘cv::Mat::~Mat()‘,这通常说明编译器找不到Mat类的析构函数,可能是链接库未正确配置。引用[3]提到了不同Visual Studio版本对应的VC库,这可能影响到库的编译和兼容性,尤其是在Windows环境下使用CMake。 接下来,我需要考虑用户在Android Studio中使用Mat可能遇到的常见问题。首先,检查NDKCMake的配置是否正确,确保项目中的OpenCV库版本与Android环境兼容。然后,确认Android.mk或CMakeLists.txt是否正确引入了OpenCV的库文件。如果用户通过JNI调用C++代码,可能需要确保所有OpenCV的头文件路径正确,并且链接了必要的库文件,比如libopencv_java4.so或类似。 另外,用户可能没有正确配置OpenCV的依赖项,例如在build.gradle文件中添加相应的依赖,或者没有将OpenCV的模块正确导入到项目中。在Java层,使用Bitmap转换到Mat,需要注意颜色空间的转换是否正确,比如是否从RGBA转换为正确的格式,否则可能导致数据错误。 还可能存在ABI兼容性问题,如果OpenCV库只编译了某些ABI(如armeabi-v7a,arm64-v8a),而项目目标ABI不匹配,也会导致运行错误。需要检查jniLibs目录下的库文件是否齐全,并且与设备的架构匹配。 此外,引用[2]中的解决方法是处理链接库的问题,可能需要检查CMakeLists.txt中的target_link_libraries是否包含了所有需要的OpenCV库,并且顺序正确。有候,静态库和动态库的混合使用也会导致问题,需要确保一致性。 总结下来,解决方案的步骤可能包括:检查并正确配置NDKCMake,确保OpenCV库正确导入并链接,处理ABI兼容性,验证Bitmap到Mat的转换代码,以及处理可能的命名空间或版本冲突。需要逐步排除这些可能性,确保每一步都正确配置。</think>在Android Studio中使用OpenCV的`Mat`类,常见错误通常与库配置、编译链兼容性或代码规范相关。以下是分步解决方案: --- ### **1. 检查NDKCMake配置** - **确保NDK版本兼容**:OpenCV 4.x建议使用NDK r20+,避免使用过高版本(如NDK r25+可能需调整编译参数)。在`local.properties`中指定: ```properties ndk.dir=你的NDK路径 ``` - **CMakeLists.txt配置**:添加OpenCV头文件路径并链接库: ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(你的库名 ${OpenCV_LIBS}) ``` --- ### **2. 解决库链接错误** - **未定义符号错误**(如`undefined reference to cv::Mat::~Mat()`)通常因库未正确链接。需在`CMakeLists.txt`中明确指定动态库: ```cmake # 手动添加OpenCV库路径(适用于预编译的OpenCV Android SDK) add_library(libopencv_java4 SHARED IMPORTED) set_target_properties(libopencv_java4 PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java4.so) target_link_libraries(你的库名 libopencv_java4) ``` 同将`.so`文件按ABI分类放入`src/main/jniLibs/armeabi-v7a`等目录[^2]。 --- ### **3. 处理Bitmap到Mat的转换** - **颜色空间问题**:Android的Bitmap默认使用ARGB_8888格式,转换为Mat需指定正确的通道顺序: ```cpp // Java层传递Bitmap到JNI extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_convertBitmapToMat(JNIEnv *env, jobject, jobject bitmap) { cv::Mat mat; AndroidBitmapInfo info; AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info); void* pixels; AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels); cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels); // 注意CV_8UC4对应ARGB cvtColor(tmp, mat, cv::COLOR_RGBA2BGR); // 根据需求转换颜色空间 AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap); } ``` --- ### **4. 检查OpenCV库版本兼容性** - **使用预编译的OpenCV Android SDK**:从[OpenCV官网](https://opencv.org/releases/)下载Android包,直接导入`opencv`模块: - 在`settings.gradle`中添加: ```groovy include ':opencv' project(':opencv').projectDir = new File('你的路径/OpenCV-android-sdk/sdk') ``` - 在`build.gradle`中添加依赖: ```groovy implementation project(':opencv') ``` --- ### **5. 处理ABI兼容性** - **精简支持的ABI**:在`build.gradle`中指定常用架构,减少兼容问题: ```groovy android { defaultConfig { ndk { abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a' } } } ``` --- ### **6. 解决编译工具链冲突** - **Visual StudioAndroid编译链差异**:确保所有C++代码使用Android NDK的编译选项,避免依赖Windows特定库(如VC11/VC14)。使用CMake重新编译OpenCV源码: ```bash cd OpenCV mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=$ANDROID_NDK/build/cmake/android.toolchain.cmake .. make -j8 ``` --- ### **示例项目结构** ``` app/ ├── src/ │ └── main/ │ ├── cpp/ │ │ └── CMakeLists.txt # 配置OpenCV链接 │ └── jniLibs/ │ ├── armeabi-v7a/ │ │ └── libopencv_java4.so │ └── arm64-v8a/ │ └── libopencv_java4.so └── build.gradle # 配置NDK和依赖 ``` ---
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