POJ 1067(威佐夫博奕)

本文探讨了一种经典的取石子游戏,通过分析游戏规则,总结出获胜策略,并揭示了其背后的数学原理——威佐夫博弈。文中给出了具体的实现代码,帮助读者理解如何通过编程解决此类问题。


取石子游戏
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Description

有两堆石子,数量任意,可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定,每次有两种不同的取法,一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子;二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目,如果轮到你先取,假设双方都采取最好的策略,问最后你是胜者还是败者。

Input

输入包含若干行,表示若干种石子的初始情况,其中每一行包含两个非负整数a和b,表示两堆石子的数目,a和b都不大于1,000,000,000。

Output

输出对应也有若干行,每行包含一个数字1或0,如果最后你是胜者,则为1,反之,则为0。

Sample Input

2 1
8 4
4 7

Sample Output

0
1
0


思路:由于之前不了解威佐夫博奕,看到这题后,我就试着推必胜点,首先我就把取石子这个过程看作是在棋盘上走,取第一堆(数目n)的石子就在x轴上走,取第二堆(数目m) 的石子就在y轴上走。所以我们就可以知道x=n,y=m,x=y这三条仙上的点是必胜点(除了x==n&&y==m点 ),然后那么点(n-2,m-1)和(n-1,m-2)点就是必败点,然后又把这些点看成终点,按照之前的思路继续求。  按着这个思路就可以找到(n-1,m-2)(n-2,m-1) (n-3,m-5) (n-4,m-7) (n-5,m-3) (n-6,m-10) (n-7,m-4) (n-8,m-13).......

把n和m去掉就是点 并且使得下x>y 就可以得到一些坐标(0,0)(1,2) (3,5) (4,7) (6,10) (8,13)  

到了这个时候我就试着去找规律了

然后就发现了 ak=mes,bk=ak+k    // mes表示的是前面没有坐标中没有出现的最小的自然数

最开始(0,0)的是必败点

然后 根据公式

k=1时   a1=1    b1=a1+k=2

k=2       a2=3    b2=a2+2=5

k=3      a3=4     b3=a3+3=7

k=4      a4=6     b4=a4+4=10

...............

然而到这里了我还是不会把这个规律用式子表示出来,僵持之下 只有去找题解了。


然后很神奇的发现原来这就是威佐夫博奕,

机智的威佐夫博奕居然把这个式子给弄出来了, ak=(k*(sqrt(5)+1)/2)  bk=ak+k


神奇,居然涉及到黄金分割线


代码

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main() {
	int n, m;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
		if(n>m){
			n^=m;
			m^=n;
			n^=m;
		}
		double k=m-n;
		int t=(k*(sqrt(5.0)+1)/2);
		if(t==n) printf("0\n");
		else printf("1\n");
	} 
}



本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)与沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算与常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化与参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑与仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学与编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识与数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真与分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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