hdu 1231 最大连续子序列 (LIS)

本文介绍了一种解决最大连续子序列问题的方法,通过动态规划思想寻找整数序列中元素和最大的连续子序列,并输出该子序列的首个及末尾元素。

最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 39069    Accepted Submission(s): 17670


 

Problem Description

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
为20。 
在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 
子序列的第一个和最后一个元素。

 

 

Input

测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。

 

 

Output

对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 

 

 

Sample Input


 

6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0

 

 

Sample Output


 

20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0

思路:开一个数组b[j]来记录含有a[j]的和的最大值,然后找出最大值即可。

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int dp[40005];
int a[40005],b[40005],c[10000];
int len;
int lb(int x)
{
    int left=0,right=len;
    while(left<right)
    {
        int mid=left+(right-left)/2;
        if(b[mid]>=a[x])right=mid;
        else left=mid+1;
    }
    return left;
}
int main()
{
    int  n;
    while(cin>>n&&n)
    {
        int i,j;
        int fs=0;
        int li=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>a[i];
            if(a[i]<0)fs++;
            else if(a[i]==0)li++;
        }
        if(fs==n)
        {
            cout<<0<<' '<<a[1]<<' '<<a[n]<<endl;
            continue;
        }
        else if(fs+li==n&&li!=0)
        {
            cout<<0<<' '<<0<<' '<<0<<endl;
            continue;
        }
        b[1]=a[1];
        int sum=b[1];
        for(i=2;i<=n;i++)
        {
            if(b[i-1]+a[i]>a[i])
                b[i]=b[i-1]+a[i];
            else b[i]=a[i];
            if(b[i]>sum)
            {
                  sum=b[i];
            }
        }
        int z=1;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(b[i]==sum)
            {
                for(j=i;j>=1;j--)
                {
                    b[i]-=a[j];
                    if(b[i]>0)
                    {
                        c[z]=a[j];
                        z++;
                    }
                    else if(b[i]==0)
                    {
                         c[z]=a[j];
                        z++;
                        break;
                    }
                }
                break;
            }
        }
        cout<<sum<<' ';
        if(z==1)
        {
            cout<<c[1]<<' '<<c[1]<<endl;
        }
        else cout<<c[z-1]<<' '<<c[1]<<endl;
    }
    return 0;
}

 

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS)思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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