Python中@注解的用法

最新推荐文章于 2025-06-20 10:59:17 发布
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分类专栏： python脚本
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本文深入探讨了Python中@注解的用途，不仅用于动态地将函数作为属性访问，还介绍了如何利用@staticmethod实现静态方法。通过实例解析，帮助开发者掌握这一强大的特性。

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在java中，@注解的用处各位应该都了解一些。

在python中，@可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式。

在之前的文章中提到过静态方法，也是使用@来实现的。是@staticmethod

Python中注解的使用
愿岁并谢，与长友兮
01-29 878
需要注意的是，装饰器可以带有不同数量的层级。在这种情况下，函数会按照从外到内的顺序依次应用所有装饰器。需要注意的是，类装饰器也可以带有不同数量的层级。注解装饰类的应用场景相对较少，但在某些情况下可能会很有用，例如添加额外的属性或方法，或者修改现有的属性或方法的行为。的装饰器函数，它接受一个类作为参数，并返回一个新的被装饰过的类。的函数，它接受一个整数作为参数，并返回一个装饰器函数。的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个内部函数。这样就形成了一个函数装饰器。在上面的示例中，我们定义了两个装饰器函数。
【Python】Python中@wraps的用法
yangweipeng708的博客
05-13 1455
在 Python 中，@wraps是functools模块中的一个装饰器，它的主要用途是在定义装饰器时，帮助保留被装饰函数的元数据。这包括函数的名称 (__name__)、文档字符串 (__doc__)、注解 () 和其他属性。使用@wraps是一个好的编程实践，因为它使装饰器变得透明，不会干扰被装饰函数的原始信息。
python中 @ 的含义与用法
欢迎关注，共同进步！
12-10 1万+
一、表示修饰符。 可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰。出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。 一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西（如果返回不是一个可调用的对象那么会报错）。 例1： def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print("It's funB") @funA def funC(): print("It's ...
Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践
最新发布
2301_82041400的博客
06-20 1253
Spark引进了弹性分布式数据集RDD (Resilient Distributed Dataset) 的抽象，它是分布在一组节点中的只读对象集合，这些集合是弹性的，如果数据集一部分丢失，则可以根据“血统”（即充许基于数据衍生过程）对它们进行重建。已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。
python 注解， 装饰器@ 详解
qq_40671063的博客
09-18 7294
python 注解， 装饰器@ 详解
python中@用法
Harlan的博客
09-01 3744
@修饰符  　　‘@’符号用作函数修饰符是python2.4新增加的功能，修饰符必须出现在函数定义前一行，不允许和函数定义在同一行。也就是说＠A def f(): 是非法的。 只可以在模块或类定义层内对函数进行修饰，不允许修修饰一个类。一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数做为参数，并返回修饰后的同名函数或其它可调用的东西。 　　本质上讲，装饰符@类似于回调函数，把其它的函数（暂且称为目的参...
【笔记2】python中@的用法
occamo的博客
06-28 8241
python中@的用法 @是一个装饰器，针对函数，起调用传参的作用。 有修饰和被修饰的区别，‘@function’作为一个装饰器，用来修饰紧跟着的函数（可以是另一个装饰器，也可以是函数定义）。 代码1 def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print("It's funB") @funA def funC(...
Python @classmethod 全解析：从入门到实战，掌握高级用法！
AI Agent 首席体验官
02-11 1834
是 Python 中的一个装饰器，用于定义类方法。类方法与实例方法不同，它不依赖于类的实例，而是依赖于类本身。类方法的第一个参数是类本身（通常命名为cls），而不是实例对象（通常命名为self在 Python 中，类方法可以被类对象或者实例对象调用，而类方法中的cls参数代表的是当前类（而不是实例）。这使得类方法在对类的属性或方法进行操作时比实例方法更加灵活。
python类方法中，@abstractmethod的含义是什么？请详细解释
wq6qeg88的博客
11-25 1401
的含义是 Python 中一个装饰器，用于定义抽象方法。它主要用在抽象基类（Abstract Base Class, 简称 ABC）中，用于强制子类必须实现这些方法。抽象方法的特点：没有实现：抽象方法没有具体实现，只提供方法声明。必须被子类重写：定义了抽象方法的类不能被直接实例化，必须在子类中实现所有的抽象方法后，才能实例化子类。的作用定义接口规范：通过抽象方法，可以为子类定义必须实现的方法，保证不同子类具有统一的接口。防止直接实例化基类。
python @注解
03-12
### Python 中 `@` 注解的用法 #### 类与函数装饰器 在 Python 编程语言中，`@` 符号用于表示装饰器 (decorator)，这是一种高级特性，允许程序员修改类或者函数的功能而不改变其源代码。通过使用装饰器可以实现...
Python中的注解“@”
bibitiger的博客
04-18 3031
原文地址：blog.bibitiger.cn/blog/2017/04/17/pythondecoratorsforfunctions/Python3.0之后加入新特性Decorators，以@为标记修饰function和class。有点类似c++的宏和java的注解。Decorators用以修饰约束function和class，分为带参数和不带参数，影响原有输出，例如类静态函数我们要表达的时候需要
在python中，@的用法
Python老吕的博客
06-21 983
在Python中，符号承载着两项重要的功能。首先，它作为装饰器的标识符号，使得我们能够便捷地扩展或修改函数的行为，极大地增强了代码的可重用性和可维护性。其次，自Python 3.9版本起，符号还被赋予了新的使命——在类型注解中定义类型别名，为复杂的类型表达式提供了简洁明了的替代方案，从而进一步提升了代码的可读性和清晰度。通过深入学习和熟练掌握符号的这些功能，我们能够更加灵活地运用Python的语法特性，编写出更加优雅、高效且易于理解的代码。
python中@详解
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ningqingzy的博客
08-02 4万+
python中@的含义？怎么用？
【Python】@的用法
mjiansun的专栏
01-02 4064
funA和funA()是不一样的： 前者funA表示函数申明； 后者funA()表示函数执行，print(funA())即表示打印该函数返回的结果，如果没有申明返回值，那么返回值默认为None。 python中@的用法 @是一个装饰器，针对函数，起调用传参的作用。 有修饰和被修饰的区别，‘@function'作为一个装饰器，用来修饰紧跟着的函数（可以是另一个装饰器，也可以是函数定义）...
Python中@符号的用法
qq_44444503的博客
05-13 1867
Python中@符号的用法
python@typing@注解@减少函数的错误调用
xuchaoxin1375的博客
06-16 439
那个表达式可以是任何类型解中最常用的类型是类（如 str 或 int）和字符串（如 ‘int >0’）。Python 对注解所做的唯一的事情是，把它们存储在函数的__annotations__ 属性里。形参标注的定义方式是在形参名后加冒号，后面跟一个表达式，该表达式会被求值为标注的值。如果想注解返回值，在’ ) '和函数声明末尾的 : 之间添加 -> 和一个表达式。Python 3 提供了一种句法，用于为函数声明中的参数和返回值附加元数据。在示例 中，max_len 参数的注解用的是字符串。
Python 中的 `@` 符号有什么作用？有注解的意思吗？
AI Agent 首席体验官
02-11 1183
例如，Python 的类型注解使用的是。装饰器是 Python 中的一种特殊语法，用于修改函数或类的行为。符号后面跟一个装饰器函数，用于增强或修改被装饰的函数或类的功能。如果你主要关注某一部分的应用，欢迎进一步讨论！在 Python 中有多个用途，主要包括。如果你的问题是关于 Python 中如何做。但 Python 没有类似 Java 的。Python 3.5+ 引入了。在某些编程语言（如 Java），Python 3.7+ 引入。所以，在 Python 里，在 Python 中，
Python 注解
jinxiqinghuan的博客
03-08 1133
这样做的好处是可以帮助调用者理解这个函数应该传入什么类型的参数，以及返回值的类型是什么。在这个例子中，我们调用add(1, 2)时，由于参数都是整数类型，因此可以正常计算并返回结果。在wrapper函数中，我们使用了循环来遍历args和kwargs中的所有参数，并检查它们的类型是否为整数。当调用add函数时，返回的值可以是任意类型，Python不会检查返回值的类型是否与注解匹配。在这个例子中，我们定义了一个名为check_args的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。
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