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RSS订阅原创 【无标题】
采取更加规范的代码风格，遵循良好的编程习惯，并且要更加注重细节。此外，编程实践是我学习自然语言处理技术的重要部分，我利用Python等编程语言进行编程练习，其中包括词频分析、情感分析和自然语言生成，这些练习对我的编程技能和分析能力提升很大。总之，自然语言处理学习的过程不仅使我掌握了自然语言处理的技术和应用，更让我对自然语言处理的深层原理产生了更深入的认识，并且在编程实践中获得了很多的技能和经验。在自然语言处理方面的学习中，我获得了很多的收获和成果，我掌握了一些基本的自然语言处理技术，并可以在编程中使用。
2023-06-26 22:20:12
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原创 NLP作业02：课程设计报告
我首先了解了数据收集和数据清理的重要性，需要收集足够的样本，进行数据清洗和处理，使得最终的数据集具有较高的品质。此外，还需要考虑到实际应用的需要，提高模型的效率和实时性，考虑模型的部署和与用户的交互等问题。通过课程设计的练习，加深学生对所学自然语言处理的理论知识与操作技能的理解和掌握，使得学生能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发，让学生真正体会到自然语言处理算法在实际工程项目中的具体应用方法，为今后能够独立或协助工程师进行人工智能产品的开发设计工作奠定基础。
2023-06-20 19:11:02
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原创 【无标题】NLP作业01：请利用HMM实现词性标注
隐马尔可夫模型是一种用于序列标注问题的统计模型。它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。它利用马尔可夫链建模隐含的状态转移关系，并通过概率分布描述状态之间的转移概率；同时，通过观测值与状态之间的条件概率分布，描述了状态生成观测值的过程。根据数据估计HMM的模型参数：全部的词性集合Q，全部的词集合V ，初始概率向量PI ，词性到词性的转移矩阵A ，词性到词的转移矩阵B。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的维特比路径——隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。
2023-04-19 00:13:45
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空空如也
空空如也
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