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定义： 线性DP问题的子状态与父状态之间往往相差一个元素，所以子状态通过添加一个增量而转换到父状态。从最小的子问题到原问题，一层一层的状态转移呈现出线性递增的关系，所以称为线性DP。 经典的线性DP问题有最大字段和、最长公共子序列、最长回文子序列、最长不下降（下降）子序列等等。。。 大部分的线性DP都是1维的。 陆续更新线性DP的题。

题意：给你一个数列，求出数列中不相交的两个子段和，要求和最大。 Sol：对于每个i来说，求出 [ 0 ~ i-1 ] 的最大子段和以及 [ i ~ n-1 ] 的最大子段和，在加起来，求一个最大的就可以了。 [ 0 ~ i-1 ] 的最大子段和从左向右扫描 ， [ i ~ n-1 ] 从右向左扫描。 复杂度O（n） #include #include using namespace

题意：求LCS Sol：经典的 LCS。 if ( i==0  || j==0 )  dp [ i , j ] = 0 ； else if ( X[ i ] == Y [  j ] ) dp [ i-1 , j-1 ] + 1； else dp [ i, j ] = max  (  dp[ i - 1 , j ] , dp [ i ,  j-1 ] )  #include #i