Python 实现循环的最快方式（for、while 等速度对比，Python原生开发如何深入进阶

if name == ‘main’:

main()

# => while loop               4.718853999860585

# => for loop                 3.211570399813354

这是一个简单的求和操作，计算从 1 到 n 之间所有自然数的总和。可以看到 for 循环相比 while 要快 1.5 秒。

其中的差距主要在于两者的机制不同。

在每次循环中，while 实际上比 for 多执行了两步操作：边界检查和变量 i 的自增。即每进行一次循环，while 都会做一次边界检查 (while i < n）和自增计算（i +=1）。这两步操作都是显式的纯 Python 代码。

for 循环不需要执行边界检查和自增操作，没有增加显式的 Python 代码（纯 Python 代码效率低于底层的 C 代码）。当循环的次数足够多，就出现了明显的效率差距。

可以再增加两个函数，在 for 循环中加上不必要的边界检查和自增计算：

import timeit

def while_loop(n=100_000_000):

i = 0

s = 0