八年Java开发心路历程,mysql主从同步延迟有多久

ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 地理数据库 本文介绍了在ArcGIS Pro SDK 3.4和.NET 8环境下,如何操作地理数据库的多种方法。首先,通过路径打开文件地理数据库,并处理可能出现的异常。其次,使用连接属性或sde文件路径打开企业级地理数据库。此外,还展示了如何从项目项、要素图层中获取地理数据库,以及如何执行SQL语句。最后,文章详细说明了如何从地理数据库中获取单个定义或定义列表,包括表定义、要素类定义、关系类定义和要素数据集定义。这些操作均在后台线程中执行,确保应用程序的响应性。 阅读详情
前言

受到疫情影响我从过完年一直呆在家里,索性学点知识方便以后跳槽涨薪,于是从二月份开始学习阿里P8架构师纯手打的一份Java面经手册,没想到5月初我成功从我们三线的一个小公司跳槽进了腾讯,虽然等级不高,但是涨薪还是涨了8K,而且去一个大公司多学点东西,对自己的成长还是有好处的。

虽然说是面经手册,但是里面的涵盖的知识点还是很全面、很细的,一共分了一下十几个大部分:java基础、集合类Set、锁volatile synchronized Lock ReentrantLock AQS C、java多线程:、Java进阶ssh/ssm框架、Java内存模型和垃圾回收、 juc包、设计模式、算法、海量数据、数据结构与算法、数据库、网络、操作系统、Linux命令、安全加密、代码、面经、项目等。

一面(个人感觉回答得还不错)

1. 自我介绍
2. 说项目,项目问的非常深(本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目)

2.1 对于自己产于过项目的系统定位是否清楚?
2.2 对于系统的各个模块是否清楚?
2.3 每个接口的tps?
2.4 对于上下游系统的依赖?
2.5 对于使用到的中间件、框架是否清楚?

3. 你觉得你做的项目中最有亮点的事情?
4. memcache redis同类中间的差异、优缺点?使用注意点有哪些?

memcache可以存储的数据类型只有字符串类型,而redis可以存储字符,list,sorted List,hash数据类型的数据;
memcache不支持数据持久化,redis支持RDB,AOF持久化;
memcache不支持集群,redis支持redis-cluster集群

5. redis分布式锁说说

我提到了redis的setnx()方法,以及使用redis的KV结构,lock作为key,key对应的value使用map结构,map中使用请求requestId作为map的key,过期时间作为map的value,获取锁使用cas算法,比较时间是否过期来获取锁和释放锁

6. TCP,UDP
7. 多并发项目的并发量,有没有压测过,以及QPS,请求的消息量太大,使用自己创建的任务队列会不会使内存爆?
8. Redis集群主从数据同步

主从集群实现了数据的读写分离,主服务器负责读写,偏重写,从服务器只负责读。主服务器启动之后向从服务器发送日志文件,从服务器根据日志文件进行数据的更新,之后如果主服务器有写操作,也会向从服务器发送相应的写操作

9. Zookeeper实现选举的原理

zk的选举过程中其起始所有结点的状态为looking,当某个结点的选票超过所有结点数的一半,该结点就会成为leader,结点状态为leading,其他结点会成为followers,结点状态为following。选举的依据是(sid,zxid)数据,sid代表结点的ID,zxid代表事务ID,选举过程中每个结点第一轮选举会选举自己作为leader,将(sid,zxid)发送给其他结点,其他结点收到数据(sid,zxid)与自身的数据做比较,如果zxid比自身zxid的要大,则直接选举当前结点;如果小于,坚持选举自己;如果zxid相等,比较sid哪个大,大者作为leader。

10. 说说分布式(我说的是Dubbo)
11. 数据库事务,分布式数据一致性如何实现?

读者可以了解一下ZAB协议,我大概就是围着ZAB协议说的

12. SpringIOC,SpringAOP

我简单说了说IOC,AOP的原理,以及原理依赖的模式

13. 数据库事务的隔离级别

四大隔离界别:Uncommitted-read Commited-read Repeated-read Serializable分别针对数据库脏读,不可重复读,虚读问题

14. 谈谈RPC

RPC远程调用,说了说原理,使用到的组件,以及RPC主要的任务:序列化,传输数据,方法调用(方法对应的ID)

15. 算法题:笔试题-最短路径问题(这道题是通过的)
某物流派送员p,需要给a、b、c、d4个快递点派送包裹,请问派送员需要选择什么的路线,才能完成最短路程的派送。假设如图派送员的起点坐标(0,0),派送路线只能沿着图中的方格边行驶,每个小格都是正方形,且边长为1,如p到d的距离就是4。随机输入n个派送点坐标,求输出最短派送路线值(从起点开始完成n个点派送并回到起始点的距离)。

我的做法是使用排列算法,将所有的情况排列出来,计算最短路径

二面(个人感觉回答的特别垃圾,六道问题回答了两道)

1. 自我介绍
2. 怼项目,各个角度刁难
3. FULL GC问题排查工具

我做项目时其实没有使用什么工具,就是用Linux命令TOP,TOP交互命令 1,H;jsatck,jstat以及JVM的相关参数和JVM日志的查看

4. 从事开发遇到最具有难度的问题
5. Spring事务,嵌套事务

这道题其实我是被问懵了,我回答得相当不好,一直回答事务隔离那一块,面试完我总结了一下有关Spring事务相关知识点

6. 面向接口编程的好处是什么

问的问题太抽象,我回答不好,面试官说不够完善

7. 数据库两个insert同时操作同一张表,第一个线程操作一半,问第二个线程会发生什么?

我回答的稀巴烂,下来查了一下,大概就是说这里涉及到的锁是间歇锁,读者可以看看相关知识

8. 说说死锁

举个例子,两个线程1和2,两个锁a和b,线程1拿到a锁后申请要b锁,而同时线程2已经拿到b锁,要申请a锁,两个线程之间陷入僵持状态

惊喜

最后还准备了一套上面资料对应的面试题(有答案哦)和面试时的高频面试算法题(如果面试准备时间不够,那么集中把这些算法题做完即可,命中率高达85%+)

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达85%+)

[外链图片转存中…(img-6WNxj8py-1624015531654)]

[外链图片转存中…(img-rXnmZDBh-1624015531656)]

资料获取方式:戳这里免费领取

86、高斯过程:学习、应用与自动相关性确定 本文介绍了高斯过程回归的基本原理及其在实际应用中的关键技术,重点探讨了通过最大化对数似然函数来学习模型超参数的方法,并详细阐述了自动相关性确定(ARD)技术如何用于评估输入变量的重要性。文章涵盖了从协方差函数定义、梯度计算到优化算法的应用流程,并通过流程图和表格形式总结了核心步骤与公式。此外,还讨论了贝叶斯处理方式及异方差问题的建模策略,展示了高斯过程在复杂数据建模中的灵活性与强大能力。 阅读详情

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