前言
很多Java程序员一直希望找到一份完整的学习路径,但是市面上很多书都是专注某一个领域的,没有一份完整的大图,以至于很多程序员很迷茫,不知道自己到底应该从哪里开始学,或者不知道自己学习些什么。
好在,很早之前就有一位阿里巴巴的技术专家总结了一份**《Java工程师成神之路》**,作者按照自己的经验总结了从基础,到高级、底层、架构、进阶、扩展等6个大的章节。几乎囊括了Java体系内的所有知识点。
这份资料之前开源在GitHub上,短短几个月时间,收获了15k+的Star数,最近,笔者了解到,该项目有了重大的变化,升级到了v3.0版本。
二、六大性能调优技术(JVM调优+网络调优+数据库调优+LINUX内核调优+中间件底层探索+容器环境调优)
手绘板(脑图)

1、JVM调优
JVM调优必备理论知识-Gc COLLECTOR-三色标记
垃圾回收算法串讲
JVM常见参数总结
JVM调优实战
JVM(HotSpot)核心源码解读
JVM核心模块(GC算法)手写实战

2、网络调优
TCP内核参数
JAVA API参数
IO模型TRADE OFF
资源隔离优化
网卡、CPU配置调优
网络安全的加密算法与数字签名

3、数据库调优
Mysql性能监控
SCHEMA与数据类型优化
通过执行计划优化
通过索引进行优化
查询优化
参数优化
分布式Mysql优化
SQL注入、WebShell攻击的危险和规避方法

4、LINUX内核调优
单进程最大打开文件数限制
内核内存参数调优
TCP发送KEEPALIVE消息频度
TCP FIN_WAIT_2状态时间
定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围
优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值
优化内核套接字接收缓存区默认大小
优化内核TCP的SYN攻击
内存溢出、内存泄漏的原因与解决
如何高效利用CPU缓存
内存问题分析与性能优化
磁盘I/O性能优化

5、中间件底层探索
Redis6.X核心源码解读
Redis6.X内核编码解读
String/Hash/List/Set/ZSet数据结构解读
Kernel与Epoll多路复用机制底层解读
LRU算法解读
RocketMQ源码解读

6、容器环境调优
镜像体积调优
镜像体积最小化
构建速度最快化
使用CMD VOLUME指令对IMAGE进行服务化
DOCKER网络方案优化

三、关于性能调优你必须知道的几个点
1、性能指标
我们进行性能优化肯定是为了获得更好的性能,那我们怎么去衡量呢?性能指标又是什么呢?一般衡量一个项目(这里指的是网站)的指标有三个:
吞度量:是单位时间内完成的用户或系统的请求数量。
并发数:同时可以去接收多少用户的访问请求。
响应时间:用户发出请求到收到响应的时间间隔。

2、怎么去进行性能分析?
如果我们通过测试发现网站的性能没有达到我们的预期,我们可以通过什么工具去查找到性能瓶颈呢?
① 硬件
用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
用netstat检测是否是网络带宽瓶
② 操作系统
进程
文件系统
SWAP分区
内核参数调整
③ 应用程序(Mysql等)
mysqlreport性能分析报告
mysqlsla慢查询日志分析
3、根据三大法则进行性能优化
查找出问题之后我们可以通过三大法则去进行调优,首先确定调优目标,其次具体化调优步骤,最后检测调优结果。

4、性能调优就是运维工程师的事?
其实在我看来性能优化是一个团队的事情,为什么这么说,比如我们需要在网上做一个商城,大体的流程应该是这样的:
- 运营提出需求
- 产品整理需求
- 开发开发具体的业务应用
- 运维搭建开发环境
- QA进行项目测试
- 运维进行项目上线
- 监控进行项目监控
这么多部门的参与,可能出现在产品,也可能出现在程序上,也可能是运维的环境搭建的有问题。只是参加性能调优的更多的是开发、运维、测试和监控。
总结
对于面试还是要好好准备的,尤其是有些问题还是很容易挖坑的,例如你为什么离开现在的公司(你当然不应该抱怨现在的公司有哪些不好的地方,更多的应该表明自己想要寻找更好的发展机会,自己的一些现实因素,比如对于我而言是现在应聘的公司离自己的家更近,又或者是自己工作到达了迷茫期,想跳出迷茫期等等)

需要面试题以及项目大纲的朋友点赞+收藏后,点击这里免费获取!诚意满满!!
Java面试精选题、架构实战文档:传送门
整理不易,觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~
]
需要面试题以及项目大纲的朋友点赞+收藏后,点击这里免费获取!诚意满满!!
Java面试精选题、架构实战文档:传送门
整理不易,觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~
你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断!
本文详细介绍六大性能调优技术,包括JVM、网络、数据库、LINUX内核、中间件及容器环境调优。从理论知识到实战案例,全方位解析性能瓶颈定位与优化策略。
666

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



