培训随记

最新推荐文章于 2024-08-01 10:02:50 发布
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2 提高主动性，勇于表现自己，善于抉择

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三生随记——暗影煤魂
滴滴嗒嗒
06-26 1179
传说，这座煤矿在几百年前曾是一个繁荣的村落，但因一场突如其来的灾难，整个村落被掩埋在了厚厚的煤层之下。他低头一看，只见一只苍白的手从黑暗中伸出，紧紧抓住了他的脚踝。突然，他想起了一个传说：在矿坑深处有一块神秘的玉佩，它拥有神奇的力量，可以驱散邪恶的灵魂。更重要的是，矿山的声誉也逐渐恢复，吸引了越来越多的投资和合作。他紧握矿灯，小心翼翼地前行。同时，他还引入了一些先进的采矿技术和设备，提高了矿山的生产效率和安全性。每当夜幕降临，矿坑中便会响起阵阵幽怨的哭声，伴随着煤尘飞扬，仿佛那些亡灵在诉说着他们的不幸。
读书笔记—《销售铁军》随记8
简单
09-23 2396
前情提要： 人到30岁，会面临一个比较大的转型，常言道“三十而立”，不仅仅是生活、精神上，还包括人生的目标和方向。30岁之前从实习到现在，从事了技术研发、系统运维、项目管理、部门管理、技术负责人、产品管理、海外业务线创立，分公司管理等，有乙方也有甲方，乙方的经历偏银行领域，甲方的经历则是互联网领域。 而经历过今年上半年的创业失败，更加认清楚了自己，从技术发展的人，应该都会欠缺业务上的能力，而销售...
【数学建模暑期培训课堂随记】
一路生花
07-16 240
还有就是要在微软的office写论文，不要再WPS中编辑论文。这个题目（2008 B），使用到的模型有：相关、预测、灰色关联分析、优化。使用这个分布去说明了： x：学费 y：满意程度 随着x的增加，y在逐渐减少。要学会去做比较（对比），将不同的数据图去进行对比，这是一个创新点。在使用LINGO软件求解的时候：资源剩余为0表示有效。对于（0，1）变量使用：@bin(x)三要素：决策变量、约束条件、目标函数。非线性规划：非约束、等式、不等式。对于整数变量使用：@gin(x)相关分析（直线相关、曲线相关）
随记
zhizubaby0519的博客
02-04 165
大概只有比较闲才会经常写一些无趣的东西吧。前不久，我生了一次病。不幸的得了水痘，恰逢期末考试，要说不在乎考试这是真的，因为我一直觉得只要你平日里努力了，就不会害怕结果。所以这也是我比较淡然的原因。我没有别人的高远志向，必须追求满分，我觉得一个考试并不会怎样，而是你平日里以及最后备考的复习，那段时间虽然比平时累些，但却收获很多，觉得很开心。得水痘并不觉得太难过，只是觉得起了水泡好久，都不知道这是什么
敏捷管理随记
Just Do IT的博客
10-09 406
敏捷管理#精益管理#精益生产#JIT#敏捷团队#敏捷看板#故事地图
FPGA--公益培训第一讲随记
m0_59337107的博客
08-01 288
I/O serdes ：分为Iserdes和Oserdes,是在每个IO进来的时候都需要进行一个串并转化器，便于后续的处理,如果是差分信号进来就只有master端的相关器件;MGT:Multi-gigabittransceiver 一般是指的各种是serdes的，是时钟和数据混合编码的，有8b/10b编码等；Fpga结构中一般CLB和BRAM都是相邻挨着的关系，且成一定比例。因为数据的处理流程需要存储数据，为什么呢？FIFO LOGIC:它一般是挨着IO管脚放置的，为什么呢？测试测量和仿真：示波器。
面试题目随记
张翠山的博客
06-13 3102
最近都不写代码了，学习的重心放在了面试上面去了。这是我第二次去面试，第一次完全是抱着一试的心态去的，这是是有点准备的！毕竟去了图书馆借了本《java程序员面试宝典》翻阅一遍，虽然只看了第一部分如何写简历，和java的几个基础知识点，但是还是有作用的，在这里我又要推荐那些大三或者想去实习，同时没有工作经验的同鞋一定要阅读本书了，这本书确实值得一读的，而且涉及的技术问题不是那么的深奥，完全可以当作对ja
PMP知识点随记
Just Do IT的博客
09-21 491
PMP#PMBOK知识#PMBOK第六版
生活随记 - 火星梦
MySQL
02-09 7418
什么叫内卷?网上有一个比喻。 江湖中有一本葵花宝典，大家都想得到它。因为得到之后，可以天下无敌，但如果有一天，葵花宝典被公开了，人人都有机会练。 这是好事，还是坏事呢？这会成为一个灾难。因为一个人拥有时，练不练是一个人的事。大家都拥有，练不练就不由自己决定了。 比如你有一个仇人，如果你不练，你的仇家就会练成后来杀你，所以逼得你也得练。最终，江湖上所有的人都会练葵花宝典。 练了宝典，可以天下无敌，但因为人人都练了，人人都天下无敌，所以就没有什么天下无敌了，而且欲练神功，必先自宫。所以江湖人士都变成了太监。这是
HTML知识随记
weixin_42288943的博客
01-15 130
background-size： contain 与cover 作用： 都是将图片以相同宽高比缩放以适应整个容器的宽高。 在no-repeat情况下，如果容器宽高比与图片宽高比不同， 　　 cover：图片宽高比不变、铺满整个容器的宽高，而图片多出的部分则会被截掉； 　　contain：图片自身的宽高比不变，缩放至图片自身能完全显示出来，所以容器会有...
读书笔记—《销售铁军》随记6
简单
09-18 5025
前情提要： 人到30岁，会面临一个比较大的转型，常言道“三十而立”，不仅仅是生活、精神上，还包括人生的目标和方向。30岁之前从实习到现在，从事了技术研发、系统运维、项目管理、部门管理、技术负责人、产品管理、海外业务线创立，分公司管理等，有乙方也有甲方，乙方的经历偏银行领域，甲方的经历则是互联网领域。 而经历过今年上半年的创业失败，更加认清楚了自己，从技术发展的人，应该都会欠缺业务上的能力，而销售...
读书笔记—《销售铁军》随记4
简单
08-09 3321
前情提要： 人到30岁，会面临一个比较大的转型，常言道“三十而立”，不仅仅是生活、精神上，还包括人生的目标和方向。30岁之前从实习到现在，从事了技术研发、系统运维、项目管理、部门管理、技术负责人、产品管理、海外业务线创立，分公司管理等，有乙方也有甲方，乙方的经历偏银行领域，甲方的经历则是互联网领域。 而经历过今年上半年的创业失败，更加认清楚了自己，从技术发展的人，应该都会欠缺业务上的能力，而销...
组织级项目管理（OPM）:战略成功的桥梁讲座随记
qw6565665的博客
04-24 4834
组织级项目管理（OPM）:战略成功的桥梁讲座随记各公司高管对项目管理的观点项目组合、项目集、项目项目管理成熟度与竞争力组织级项目管理OPM项目集管理5大绩效域组织级项目管理（OPM）原则OPM的组织驱动因素(OE)项目管理办公室PMOOPM框架的关键要素OPM对组织的潜在收益 各公司高管对项目管理的观点 对项目管理的旧观点 对项目管理的新观点 项目管理是一条职业道路 项目管理是一项...
DATA1.MSI 下载
01-04
打开某程序时老是弹出安装Microsoft Office 2000 Premium找不到源文件DATA1.MSI 如果不行，请下载另一个DATA1.msi（2.26M）：http://download.youkuaiyun.com/source/1615090 如果还不能解决，我也无能为力。最笨的方法就是在第一次双击某程序时弹出这个窗口后，先不要管它（不要关闭），再次双击打开这个程序，一般情况下这个程序就可以打开了
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
最新发布
01-04
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
【计算机视觉】基于ShuffleNetV2的轻量级YOLOv11改进：移动端目标检测模型替换与部署优化方案
01-04
内容概要：本文详细介绍如何将YOLOv11的目标检测模型骨干网络替换为专为移动端优化的轻量级网络ShuffleNetV2，以解决模型在移动设备上部署时面临的计算量大、运行缓慢等问题。文章首先解析ShuffleNetV2的核心设计原理，包括通道混洗和逐点分组卷积等关键技术，随后逐步指导读者实现骨干网络替换、模型训练、量化压缩、ONNX格式导出及在Android端的部署全流程。最终实现模型在保持较高检测精度的同时，显著提升推理速度并降低资源消耗，适用于手机、嵌入式设备等移动端场景。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉PyTorch框架，从事计算机视觉或移动端AI开发的研发人员，尤其是关注模型轻量化与部署的工程师。; 使用场景及目标：①实现YOLOv11与ShuffleNetV2的高效结合，提升移动端目标检测性能；②掌握从模型修改、训练、优化到移动端部署的完整流程；③应用于商品识别、边缘计算、实时视频分析等低功耗、实时性要求高的场景。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接和配置文件边实践边学习，重点关注骨干网络替换时的通道匹配、模型前向传播调试以及移动端部署前的量化与格式转换步骤，确保各模块兼容并可高效运行。
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
01-04
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
FLAC3d隧道开挖模拟案例学习
01-04
FLAC3d隧道开挖模拟案例学习
开发随记
09-10
开发相关随记包含多个方面： - **软件开发**：在增加和设计较为庞大的程序时，要考虑程序结构设计，如解耦、层与层接口、模块之间关系、参数、ram、flash、运行速度等。还可学习了解aoutosar的分层结构。新的项目需在较短时间完成从零编码到交付[^1]。 - **IsaacLab开发**：遇到在spring - damping模型下，调大限制和刚度、damping参数后出现异常情况，几十个episode插入后不在孔周围晃，此现象与预期不符，需进一步理顺[^2]。 - **Chrome扩展程序开发**：Map是新的数据类型，可在JavaScript中用于存储键值对实现快速查找，还给出了本地缓存工具的代码实现，同时列举了一些相关学习参考资料，如ReqBin在线API测试工具、Chrome插件开发攻略等[^3]。 ```javascript let data = new Map([ ['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35], ['David', 40] ]); console.log(data.get('Alice')); // 25 var myLocalStorageTool = { set: function(key, value) { localStorage.setItem(key, value); }, get: function(key) { return localStorage.getItem(key); }, remove: function(key) { localStorage.removeItem(key); }, removeAll: function() { localStorage.clear(); }, toJsonString: function(jsData) { return JSON.stringify(jsData); }, toJsData: function(jsonString) { return JSON.parse(jsonString); } }; ``` - **X86平台开发**：对于intel的X86平台，intel提供完整数据手册和丰富资源，不同卷册有不同内容，如vol 1是整体介绍，vol 2是CPU部分寄存器说明等，还有PDG、硬件设计指南、散热文档、产线可制造性文档等可供参考[^4]。 - **通用开发问题**：client的定时器是通用功能，但依赖cocos2d的Scheduler类，导致移植到server端困难，使用C++标准库实现可避免该问题[^5]。
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