imlsp12356的博客

原创 线程安全之乐观锁和悲观锁

悲观锁就是我们常说的锁。⽣冲突，所以必须对每次数据操作加上锁，以保证临界区的程序同⼀时间只能有⼀。由于⽆锁操作中没有锁的存在，因此不可能出现死锁的情况，也就是说乐观锁天⽣。会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然。没有冲突，线程可以不停地执⾏，⽆需加锁也⽆需等待。其中，乐观锁和悲观锁是⼀种分类⽅式。，顾名思义，它是乐观派。操作⼀个变量时，只有⼀个会胜出，并成功更新，其余均。⽅法的作⽤是⾸先检查当前引⽤是否等于预期引⽤，并且。之后，正准备更新它的新值的时候，被其它线程更。

原创 算法之拓扑排序

通过对相邻的两个名字间进行比较，可以得到 n−1 个关系（如样例中 r<s ， s<a ），它们可以构成一张图，而最后线性的字母表也必须要满足这些关系。很明显，如果这张图存在环，必然是无解的；而如果无环，那么拓扑排序即可得到结果。，而且删除操作不会产生环，所以每时每刻都一定存在入度为0的点，一定可以不断进行下去，直到所有点被删除。简单地说，就是给出一张名字的列表，要找到一张字母表使得这张人名的列表是按字典序排列的。（有向无环图）上的节点进行排序，使得对于每一条。即可，复杂度会多一个 log。

原创 算法之字典树

拥有相同前缀的字符串可以共用部分节点。起始点是特殊点（我们设为1号点），不存储字符。大小的空间，但可以用 O(n) 的时间查询，其中 n 为查询的前缀或字符串的长度。就可以轻松解决了，但也可以使用字典树。是一种空间换时间的数据结构，我们牺牲了字符串个数×字符串平均字符数×。，然后先按查询前缀的方法查询，在结尾处再判断一下。如果是查询某个字符串是否存在，可以另开一个。）是一个比较简单的数据结构，也叫。这是一种常见的套路，即用。，用来存储和查询字符串。，每次查询后把叶子节点的。数组，在插入完成时，把。

原创 字符串之KMP

（全称Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法，由三位发明者的姓氏命名）是可以在中快速查找的一种算法。要想知道KMP算法是如何减少字符串查找的的，我们不如来看暴力匹配方法是如何浪费时间的。所谓暴力匹配，就是逐字符逐字符地进行匹配（比较s[i]和p[j]），如果当前字符匹配成功（s[i]==p[j]），就匹配下一个字符（++i, ++j），如果失配，i回溯，j置为0（举例来说，假如, 我们暴力匹配，过程会是怎样？从头开始匹配，第一个字符是a，匹配成功。第2~4个字符也匹配成功，继续。

原创 数论之扩展欧几里得

实际上，c必须是gcd(a,b)的倍数，因为我们由方程ax+by=c两边除以gcd(a,b)可得agcd(a,b)x+bgcd(a,b)y=cgcd(a,b)，方程左边当然是整数，那么方程右边也必须是整数。可以看到，通过求bx0+(amodb)y0=c的解，可以得出ax+by=c的解。设除了已经求出的x,y之外还有一组解x1=x+δ和y1，那么由ax1−aδ+by=gcd(a,b)，得ax1+b(y−aδb)=gcd(a,b)，得y1=y−aδb。

原创 博弈论之sg函数

对于双堆的Nim游戏，设sg(n,m)表示剩余石子数分别为n和m的状态的sg值，则sg(0,0)=0，并且sg(n,0)=sg(0,n)=n。我们发现sg(1,1)=0，而sg(1,2)=sg(2,1)=1，sg(2,2)=0……继续探索可以猜测，当n=m时，sg(n,m)=0，否则sg(n,m)≠0。设sg(m)表示剩余石子数为m的状态的sg值，则显然sg(0)=0，那么sg(1)=1，sg(2)=2……归纳可证sg(n)=n。

原创 算法之可持久化线段树

大家可能用过Photoshop的历史记录画笔，使用它可以返回之前的某个状态，并在此基础上进行修改。实现这样的功能，便需要的数据结构，它保存每个历史版本，可以高效地查询和修改历史版本，且因其维持原结构的还在领域有很大作用。就是这样一种数据结构。想要让线段树可持久化，最朴素的实现方法是每进行一次操作都建一棵新的树，不用说也知道，这样做的时间和都是不可接受的。稍微思考一下会发现，每次修改操作都只会有少数的点被修改，所以大量的点是可以共用的。要实现这一点，需要我们用的方法存储每个点的左右子节点。假如原始数据为。

原创 算法之分块

是一种思想，把一个整体划分为若干个小块，对整块整体处理，零散块单独处理。本文主要介绍——利用分块思想处理区间问题的一种。块状数组把一个长度为 n 的数组划分为 a 块，每块长度为 na。对于一次区间操作，对区间內部的整块进行整体的操作，对区间边缘的零散块单独暴力处理。（所以分块被称为“优雅的暴力”）这里，块数既不能太少也不能太多。如果太少，区间中整块的数量会很少，我们要花费大量时间处理零散块；如果太多，又会让块的长度太短，失去整体处理的意义。

原创 算法之线段树

（Segment Tree）几乎是最常用的数据结构了，它主要用于维护（要求满足结合律）。与相比，它可以实现 O(log⁡n) 的，还可以同时支持（加、乘），更具通用性。接下来我们用这道模板题为例，看看线段树是怎么维护这一信息的。

原创 算法之st表

具体地说，我们要找的是一个整数 s ，两个子区间分别为 [l,l+2s−1] 和 [r−2s+1,r]。f，对于范围内的所有f[a][b]，先算出并存储 maxi∈[a,a+2b)(Ai) （本文中的区间都是离散意义下的，只包含整数，所以此区间也可以写成[a,a+2b−1] ），这称为。把区间平分为两部分，前半段按定义当然是从 j 到 j+2i−1−1 的最大值，后半段则是从j+2i−1到 j+2i−1+2i−1−1=j+2i−1 的最大值。f(x,y) ，满足 f(a,a)=a ，则f是可重复贡献的。

原创 算法之树状数组

树状数组（inaryndexree,）也是很多OIer心中最简洁优美的数据结构之一。最简单的树状数组支持两种操作，当然，树状数组能维护的不局限于加法，支持的操作也不止这两种，甚至有大佬能用树状数组实现，但这篇笔记不会深入讨论（因为我也还不是很懂hh）。这个数据范围，直接模拟肯定会T，所以我们要使用数据结构来维护数组，树状数组可以说是其中最简洁的一种。我们来看看树状数组是怎么实现的。

原创 算法之并查集

并查集被很多OIer认为是最简洁而优雅的数据结构之一，主要用于解决一些的问题。它管理一系列当然，这样的定义未免太过学术化，看完后恐怕不太能理解它具体有什么用。。这其实是一个很有现实意义的问题。我们可以建立模型，把所有人划分到若干个不相交的集合中，每个集合里的人彼此是亲戚。为了判断两个人是否为亲戚，只需看它们是否属于同一个集合即可。因此，这里就可以考虑用进行维护了。

原创 算法之数位DP

不过你肯定发现，上面的 2?和另两种不同，因为它的第一个?例如在本题中， 106?的答案是一样的，所以他们可以当作同样的状态。当我们搜到 206?例如，如果我们要求 231756 以内符合条件的数，我们只需要知道形如 0?为了简化问题，我们只需要求出 [0,m] 内符合条件的值，以及 [0,n−1] 内符合条件的值，再把两者相减即可。首先，我们要把数字拆成数位的数组，一般我喜欢从高位到低位存储，这样需要。也可以，很多与按位与/或/异或有关的题目，都可以用数位DP解决。实际上，不仅是十进制可以数位DP，

原创 操作系统 - 内存 - 动态分区分配算法

原创 mysql基础学习

1.数据结构 数组 链表 栈 队列 二叉树 哈希表 集合框架中的等等2.基础语法 项目结构 （1）项目名字 （2）项目源代码文件，包：Package{ 命名：全小写，自己首字母缩写+日期 代码域的

原创 关于acm新生欢乐赛的一点解释

关于acm欢乐赛的一点想法