映射网络盘的批处理写法

需求

公司更新了服务器共享盘,需要几十个同事映射新的网络盘,这个时候想到直接用批处理来完成这个工作,一方面可以统一盘符,另一方面新同事来了以后不需要过多的交代

原理

映射网络盘的批处理命令如下

net use [盘符] [路径]

例:将路径\\NASimfour\Public映射到h

net use h: \\NASimfour\Public

解决方案

公司新的网络路径有三个,分别要映射到三个盘符,新建文本文档写入以下命令

@echo off
net use P: \\XXXXXX\XXXXX1 && echo 成功映射【XXXXX1】到【P盘】 || echo 检查P盘是否被占用
net use R: \\XXXXXX\XXXXX2 && echo 成功映射【XXXXX2】到【R盘】 || echo 检查R盘是否被占用
net use K: \\XXXXXX\XXXXX3 && echo 成功映射【XXXXX3】到【K盘】 || echo 检查K盘是否被占用
pause

XXXXX需改为实际路径

将文本文档保存为bat,保存时要确认编码为ANSI

需要映射盘符的同事只需要双击bat,即可正确映射盘符

其他

如果盘符已经被占用,需要先手动取消原本的映射。

当然,也可以用net use [盘符] /del命令取消已有映射,但考虑到对工作环境不可预知的影响,所以还是手动取消稳妥一点(其实就是懒)

<think>好的,我需要回答用户关于如何使用Spring Batch将数据写入数据库的问题。根据用户提供的引用内容,特别是引用[3]和引用[4],我应该重点讲解JdbcBatchItemWriter的使用方法,并结合代码示例来说明步骤。 首先,用户需要了解Spring Batch的基本结构,比如Job和Step的配置。然后,在写入数据库时,ItemWriter是关键组件,这里应该介绍JdbcBatchItemWriter的配置步骤,包括设置数据源、SQL语句和参数映射。引用[4]提到了JdbcBatchItemWriter的实例化,这可以作为示例代码的基础。 接下来,我需要确保代码示例的正确性。根据引用中的信息,配置ItemWriter需要用到DataSource和PreparedStatement参数,所以示例代码应该包括这些部分。同时,要展示如何将读取的数据通过Processor处理后写入数据库,可能需要结合ItemReader和ItemProcessor的简单示例,但用户主要关注的是写入数据库,所以这部分可以简化。 另外,要提到性能优化,比如批处理大小和事务管理,这在引用[3]中可能有所涉及。需要强调JdbcBatchItemWriter的setItemSqlParameterSourceProvider方法,用于参数映射,确保数据正确插入。 最后,生成相关问题时要围绕Spring Batch的写入操作,可能涉及错误处理、事务管理、性能优化等,参考已有的引用内容来提出合适的问题。</think>### Spring Batch 写入数据库的示例及用法 #### 1. 基本配置与流程 Spring Batch 写入数据库的核心组件是 `ItemWriter`,常用实现类为 `JdbcBatchItemWriter`。以下是关键步骤和示例: 1. **配置数据源** 在 `application.properties` 中定义数据库连接: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_db spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root ``` 2. **定义数据实体类** 假设需要写入的数据库表为 `user`,字段包括 `id` 和 `name`: ```java public class User { private Long id; private String name; // 省略 getter/setter } ``` 3. **配置 ItemWriter** 使用 `JdbcBatchItemWriter` 定义写入逻辑: ```java @Bean public JdbcBatchItemWriter<User> databaseWriter(DataSource dataSource) { JdbcBatchItemWriter<User> writer = new JdbcBatchItemWriter<>(); writer.setDataSource(dataSource); writer.setSql("INSERT INTO user (id, name) VALUES (:id, :name)"); writer.setItemSqlParameterSourceProvider( new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>() ); return writer; } ``` - `setSql`:指定插入语句,使用命名参数占位符(如 `:id`)。 - `setItemSqlParameterSourceProvider`:将实体类属性映射到 SQL 参数[^4]。 4. **定义 Job 和 Step** 在 Job 配置中组合 `ItemReader`、`ItemProcessor` 和 `ItemWriter`: ```java @Bean public Job writeUserJob(JobRepository jobRepository, Step step1) { return new JobBuilder("writeUserJob", jobRepository) .start(step1) .build(); } @Bean public Step step1(ItemReader<User> reader, ItemWriter<User> writer) { return new StepBuilder("step1", jobRepository) .<User, User>chunk(10, transactionManager) .reader(reader) .processor(processor()) .writer(writer) .build(); } ``` - `chunk(10)`:每处理 10 条数据后批量写入数据库[^3]。 --- #### 2. 性能优化与注意事项 - **批处理大小**:通过 `chunk(size)` 控制事务提交频率,减少数据库压力。 - **参数映射**:确保实体类属性与 SQL 占位符名称一致,否则需自定义 `ItemSqlParameterSourceProvider`[^2]。 - **错误处理**:通过 `SkipPolicy` 或 `RetryPolicy` 跳过无效数据或重试失败操作。 --- #### 3. 完整示例 假设从 CSV 文件读取数据并写入数据库: ```java // ItemReader 配置(读取 CSV) @Bean public FlatFileItemReader<User> reader() { return new FlatFileItemReaderBuilder<User>() .name("userReader") .resource(new ClassPathResource("users.csv")) .delimited().names("id", "name") .targetType(User.class) .build(); } // ItemProcessor(可选,处理数据) @Bean public ItemProcessor<User, User> processor() { return user -> { user.setName(user.getName().toUpperCase()); // 示例:转为大写 return user; }; } ``` 运行后,数据会从 `users.csv` 读取,处理后批量插入数据库。 ---
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