一个基于Revit的MCP服务框架

revit-mcp

revit-mcp 是一个基于 Revit 软件的 mcp 协议实现框架。允许通过兼容mcp协议的AI对话客户端驱动Revit。

项目组成

项目主要分为以下三部分:

revit-mcp仓库:与对话AI对话客户端连接部分。负责向ai对话客户端提供可执行功能和与revit通讯。

revit-mcp-plugin仓库:这是一个revit插件,用于接收ai的命令、装载命令集、执行具体功能。

revit-mcp-commandset仓库:功能集是实际可执行的具体命令,基于revit外部事件进行包装。开发者可以通过在命令集中增加功能,或者定制个人的工作集。

安装与使用

你可以在这里查看如何安装和使用项目:Driving Revit through MCP

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祝你玩得愉快!

<think>好的,我现在要帮助用户解决如何在Revit中部署MCP的问题。首先,我需要确认用户提到的MCP具体是什么。根据用户提供的引用内容,MCPRevit Model Context Protocol,用于协调模型和提升互操作性。用户可能是在项目中需要整合多个Revit模型或其他软件的数据,希望通过MCP实现自动化协调。 接下来,我需要查阅用户提供的引用资料。引用[1]提到MCP通过统一接口让AI提取多源信息,实时检测差异。引用[2]则有一段配置代码,涉及到一个JSON配置文件和Python脚本的位置。看起来部署MCP需要修改Revit的配置文件,并运行一个本地的服务器脚本。 用户的问题是关于部署MCP的教程或配置方法。根据引用中的信息,步骤可能包括安装必要的软件环境(如Python)、配置RevitMCP服务器设置,以及验证连接。需要将这些步骤详细分解,确保用户能够逐步操作。 另外,我需要考虑用户可能的疑问点,比如如何替换Python脚本路径、如何验证配置是否成功,以及常见问题如何处理。例如,路径错误或防火墙阻止连接可能导致问题,需要提醒用户检查这些方面。 最后,按照用户的要求,生成相关问题,帮助用户进一步了解MCP的应用和优化。例如,MCP的优势、与其他工具的集成,以及实际案例等。确保回答结构清晰,步骤明确,引用正确,并且语言使用中文。</think>### Revit MCP 部署与配置方法 根据Revit-MCP的官方文档[^2],部署步骤如下: #### 第一步:环境准备 1. 安装Python 3.7+环境 2. 获取MCP核心文件包(包含`xml_revit_mcp_server.py`及相关依赖) 3. 确认Revit版本支持MCP协议(推荐Revit 2022+) #### 第二步:配置文件设置 ```json { "mcpServers": { "RevitMCPServer": { "command": "python", "args": [ "-u", "C:\\xml_revit_mcp_server.py" // 替换为实际脚本路径 ], "disabled": false, "autoApprove": [] } } } ``` *需将此配置写入Revit安装目录下的`mcp_config.json`文件* #### 第三步:本地服务器启动 1. 通过命令行运行: ```bash python -u "C:\xml_revit_mcp_server.py" --port 8080 ``` 2. 在Revit插件面板输入本地服务器IP和端口 #### 验证配置成功: 1. Revit界面出现MCP功能菜单 2. 可在「协作」选项卡查看模型协调状态 3. 日志文件生成于`C:\ProgramData\Autodesk\MCP\logs`
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