Dynamo_参数化造型3

 

之前看见过一些设计是利用格栅天花的多个缝隙填充成一个品牌LOGO的，忽然有一个想法想用图片生成这种格栅内的造型，然而功力不够，按照思路做出来的东西和想象的相差还是有点大，这里还是把这次的失败记录下来。

演示

 

思路

开始思路是将图片读取进Dynamo，通过Dynamo获取图片的明度信息（使用的图片LOGO为白色，背景为黑色），结合图片的尺寸，在有明度的位置创建一系列的坐标点，然后再通过点生成面，面生成体，最后将LOGO和格栅做一个布尔差集，就可以获得LOGO的几何。

实际操作的时候遇到一些问题，首先是Dynamo(2.0.3版本)中没有节点可以取得插入图片的位置，于是需要使用Python调用一下API，识别图片的BoundingBox获取位置。然后比较棘手的是获得点集后，我本想用ConvexHull节点取外边线的，做到这步的时候才惊醒ConvexHull只能求凸包，取不了凹型的外边缘，翻了一下没有其他合适的节点，网上查了一些资料后发现好像点集生成凹外边缘线并没有这么简单，于是改用创建立方体的方法将LOGO生成出来，实际效果感觉不是太好，不规则的地方太多，看来要完美解决的话还是需要抽时间补充一下图形学的知识了。

节点解析

节点总览

读取体量格栅的几何

格栅使用了体量的方法创建，于是几何提取到Dynamo有点绕，需要将项目里的格栅族与体量面做一个相交检测，过滤出目标格栅几何。

获得格栅几何后，还需要提取出格栅天花的位置及厚度，用作LOGO的生成。

获取图片信息

图片需要取得图片路径、源图片尺寸、图片实例尺寸、图片实例的位置、像素明度这几个信息。

图片路径、源图片尺寸、图片实例尺寸这些直接通过类型参数或者实例参数读取即可，这些信息是将图像读进Dynamo或者是后面生成点集的必要数据；

图片实例的位置没有节点可以直接获得，这里使用了PythonScript调用了Revit的API，通过读取实例的BoundingBox，取得MinPoint，用这个点作为LOGO的建模基准；

像素明度通过节点Color.Brightness获取即可，获得的列表还需要做一次倒序，要不然生成的几何是倒过来的。

PythonScript节点代码

import clr
clr.AddReference('ProtoGeometry')
from Autodesk.DesignScript.Geometry import *

import clr

# 导入 RevitAPI 和 RevitAPIUI
clr.AddReference("RevitAPI")
clr.AddReference("RevitAPIUI")
import Autodesk
from Autodesk.Revit.DB import *
from Autodesk.Revit.UI import *

# 导入几何体转换和元素转换方法
clr.AddReference("RevitNodes")
import Revit
clr.ImportExtensions(Revit.GeometryConversion)
clr.ImportExtensions(Revit.Elements)

# 导入 DocumentManager 和 TransactionManager
clr.AddReference("RevitServices")
import RevitServices
from RevitServices.Persistence import DocumentManager
from RevitServices.Transactions import TransactionManager

# 取得文档和程序
doc = DocumentManager.Instance.CurrentDBDocument
uiapp = DocumentManager.Instance.CurrentUIApplication
app = uiapp.Application
uidoc = DocumentManager.Instance.CurrentUIApplication.ActiveUIDocument

imageInstance = UnwrapElement(IN[0])

box = imageInstance.get_BoundingBox(doc.GetElement(imageInstance.OwnerViewId))

OUT = Autodesk.Revit.DB.Point.Create(Autodesk.Revit.DB.XYZ(box.Min.X,box.Min.Y,box.Min.Z)).ToProtoType()

生成位置集合

这里逻辑就是判断像素明度是否大于0，过滤出大于0的列表索引，然后去空，构造出行列的索引列表，再结合图像尺寸，就可以生成有明度的XY坐标位置集合。

生成LOGO

剩下的就比较简单了，通过坐标生成点集合，再生成立方体，将立方体合并成一个几何后与格栅几何做布尔差集，就能获得LOGO的几何。