软件调试笔记59 - 可调试性概览 ：基本原则

最新推荐文章于 2022-08-23 14:11:33 发布
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本文讨论了软件BETA版本发布后的核心工作——调试。详细解释了从BETA版本发布到正式版期间的主要任务是发现并修复错误。

通常一个软件的BETA版本已经包含了所有功能的实现。此后最核心的问题就是发现和修正错误，甚至有人把BETA开始到发布的这段时间叫做调试阶段。


基本原则：










软件调试笔记1 - 软件调试基础： 分类，调试技术概览
imJaron的博客
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分类： 软件调试有多种分类方法。 按调试目标的系统环境分 - Windows下调试，Linux下调试，DOS下调试等等。 按目标代码执行方式分 - 脚本调试（不需要编译的语言），需要编译的又分位俩种 - 1. 先编译为中间代码，在运行时候再动态编译成目标代码的，称为托管调试，2. 直接编译和链接成目标代码的，称为本地调试。两种混合起来i一起调试的叫混合调试。 按目标代码执行模式分 - 用户
谷歌师兄的leetcode刷题笔记-accecss:AcceCSS一个SassMixin调试和检查你的设计的可访问性
06-30
Mixin，用于调试和检查您的设计的可访问性 这个 mixin 将允许您获得布局的所有区域的概览，获得一个灰度版本来检查对比度，以及 8 种不同的过滤器来模拟最常见的色盲类型 简单的API 我们可以称之为“API”的是您可以...
软件可调试性设计
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 摘要        本文主要阐述软件设计中，可调试性设计的必要性和重要性以及可实施措施 软件设计，尤其是大规模软件设计，要从系统架构设计之初就将可调试性设计纳入其中。其重要性有两个方面。一是功能方面，加入可调试性设计有助于发现、定位问题；二是性能方面，有助于在系统高负荷、大容量运行情况下，发现系统资源消耗情况。当然如果既有功能方面的问题，又有性能方面的问题，那就是性功能方面的问题了，
软件调试笔记60 - 可调试性概览 ：不可调试代码
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软件设计中的可调试性
GitChat
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软件调试是我们学习软件开发的第一课，开发往往大部分的时间不是在写代码，而是在查 Bug，相信大家也深有体会。我们有很多手段可以调试问题，调试最常用的手段包括打日志、GDB、分析堆栈、跟踪系统调用等等。但要怎么样才能从设计开始就考虑降低调试门槛，当我们的代码出现问题时能快速定位到问题呢？ 本场 Chat 您将学到如下内容： 了解如何通过设计的手段降低调试门槛； 什么样的代码比较易于调试问题； 出现...
代码可读性、可调式、可维护性
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避免魔鬼数字： 将数字通过宏定义或者枚举赋予有意义人类可读的字符串名； 1. 代码文件的拆分 将所有的源代码都写在一个文件中，最开始还很清楚，及至到后来，功能不断扩展添加，一个程序源代码的文件可以长达数百万行，那么该代码无论是维护，还是功能添加，还是调试和定位，都是一种灾难；
可调试、编译的小型开源项目思路
frontend_frank的博客
08-23 773
????阅读本文，你将: 手把手带你搭建一个极简 npm 包（ rollup + esbuild + ts ）；从工程结构全方位思考 npm 包的开发原则。学会 rollup、esbuild 等新兴构建工具的使用；一、前置阅读（推荐） 本文章不再赘述 rollup 和 官方 rollup 插件的使用，因此有需要的话建议先阅读前置文章：说不清rollup能输出哪6种格式????差点被鄙视一文入门rollup????！...
IEEE 1394b-2008调试与故障排除：专家级技巧全面解析
本文全面介绍IEEE 1394b-2008协议，包括其概述、硬件连接与配置、通信协议的详细分析、调试工具和方法，以及故障排除案例和未来展望。IEEE 1394b-2008协议提供了高速数据传输能力，并支持即插即用功能，是多媒体设备...
计算机软考嵌入式系统设计师考试学习笔记与备考资料全收录-嵌入式系统设计原理-实时操作系统-ARM架构-硬件接口技术-嵌入式软件开发-系统调试与优化-考试重点解析-历年真题详解-模拟.zip
08-04
本学习笔记与备考资料集针对的是嵌入式系统设计师考试，它涵盖了嵌入式系统设计原理、实时操作系统、ARM架构、硬件接口技术、嵌入式软件开发、系统调试与优化、考试重点解析、历年真题详解以及模拟考试等多个重要...
DCMI接口配置（OV7670） mermaid graph LR A[DCMI配置] --> B[连续模式] B --> C[启用DMA] C --> D[数据宽度：8位] D --> E[同步：VSYNC/HSYNC]需要配置引导流程
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一、出现的背景 1.1 从传统数据库到NoSQL，再到Hadoop 很多人学习大数据都听说过以下发展进程，MySQL/Oracle/SQLServer → Hadoop/Hive/Spark。但还有一个时期，是大家容易忽略的——NoSQL。我们不能忽略掉它。 其实，NoSQL的发展和推广要比Hadoop更早，在没有Hadoop的大数据过渡期，随着数据量急剧膨胀，大家纷纷从传统的关系型数据库转变到NoSQL数据库，各种各样的NoSQL数据库应用而生。有了NoSQL数据库，可以轻易将机器的数量扩展到.
让apk变可调试
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