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RSS订阅原创 Love Tester：探索爱情的深度与维度
通过先进的算法，分析名字的兼容性和关系的潜力，帮助你计算爱情匹配的准确性。是相互帮助、耐心、理解、鼓励、保护、可靠和牺牲。
2025-02-04 23:47:46
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原创 AI Block Blast Solver：提升游戏体验的智能助手
这是一款强大的在线Block Blast解算器，能够显著提升你的游戏成绩，帮助你获得更高的分数。想要在游戏中取得高分？
2025-02-04 23:46:14
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原创 Block Blaster Online：免费解谜游戏的乐趣
是一款免费的在线解谜游戏，它将挑战你的思维和反应能力！在这里，你可以匹配五彩缤纷的方块，创造出令人惊叹的组合，享受无尽的解谜乐趣。无需安装，点击即可开始，加入全球数百万玩家的行列，体验Block Blaster带来的快乐！
2025-02-04 23:44:42
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原创 217
题目：217.存在重复元素https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。示例 1:输入: [1,2,3,1]输出: true示例 2:输入: [1,2,3,4]输出: f...
2019-10-23 10:16:09
274
原创 189
数组 158. 旋转数组给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。示例 1:输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3输出: [5,6,7,1,2,3,4]解释:向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]示例 2:输入: [-1,-...
2019-10-16 21:03:20
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原创 169
169.求众数众数是在数组中数量大于n/2的数输入: [3,2,3]输出: 3输入: [2,2,1,1,1,2,2]输出: 2摩尔投票法找数组中数量大于一半的数，众数；遍历该数组，随便指定一个数为临时众数，遍历数组，如果数组元素等于临时众数，count加1，若不等于，count减1，若count等于0，将当前current数组赋值给临时众数，最后返回临时众数。注意：上面若c...
2019-09-29 22:34:19
274
原创 寻找数组中出现奇数次的字符
LeetCode.136问提描述数组中的字符只有一个字符出现次数是奇数次，其他字符出现次数都是偶数次；想办法找出出现偶数次的那个函数；要求：时间复杂度为线性增加；不额外增加空间；可想到的方法：暴力遍历两次，时间复杂度o(n^2);使用字典存储每个值的数量，返回数量为奇数的值，时间复杂度o(n^2), 空间复杂度o(n);使用异或的方法，因为异或运算具有交换律 “a异或b异或c” ...
2019-09-19 00:37:47
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原创 python 怎么申请“可变”元组
元组申请后不可改变元组不可变的是元组元素指向的地址，不是地址中的值，如果元组指向list地址时，list内的值是可以改变的。例子如下：test = ([1],[2])test[0][0] = 8test([8], [2])用乘以个数得到的元祖，指向同一个地址，改地址list内值的改变会引起元祖中所有list值的改变，如下：t = ([0],)*5...
2018-08-25 14:00:51
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原创 seq2seq and attention 入门并在tensorflow中使用
Seq2Seq and Attention汇总理解参考文献[1] Cho 在 2014 年在论文《Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation》中提出 Encoder–Decoder 结构[2] Sutskever et al...
2018-07-13 18:10:47
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原创 使用video2tfrecord 将视频文件生成tfrecord数据集
逛stackflow发现一个好用的库，虽然现在用不着，但是可以记下来，说不定有机会用呢。Description这个库能很容易的将RGB视频文件（如：avi，mp4）转换为用于神经网络训练的tensorflow tfrecords 文件格式。由于深度学习中gpu和内存都是稀缺资源，所以这个项目中也允许限制每个视频保存到tfrecord中的图片数，同样也可以全部保存下来。代码自动决定步长，...
2018-06-12 15:54:24
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1
原创 通过tensorflow的队列进行输入cv读取的视频数据
这是stackflow上一段通过tensorflow的队列读取视频数据的代码，其中视频数据通过Python中cv模块进行解析，每次读入一阵。def deform_images(images): with tf.name_scope('current_image'): frames_resized = tf.image.resize_images(images, [90,...
2018-06-12 15:25:06
1694
原创 正常和缩减线性判别分析用于分类的区别（LDA 和 Shrinkage LDA）
通过图中对比两种算法的却别，噪声特征对样本数的比值越来越大时普通lda分类效果越来越低，而shrinkage lda 下降并不多。 代码中有效特征只有一个，其他都是噪音特征from __future__ import divisionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets...
2018-06-02 18:37:29
1379
原创 tensorflow： 1.指定变量申请的设备 2.使用timeline
Tensorflow 指定变量申请的设备import tensorflow as tfwith tf.device('/CPU:0'): a = tf.constant(3, dtype=tf.int8)with tf.device('/GPU:0'): b = tf.constant(5, dtype=tf.int8)with tf.device('/cpu:0')...
2018-05-29 17:05:12
820
原创 tensorflow：使用dataset方式读取数据
def _parse_function(filename, label): image_string = tf.read_file(filename) image_decoded = tf.image.decode_image(image_string) #image_resized = tf.image.resize_images(image_decoded, [28, 28]) ...
2018-05-28 14:18:25
3656
原创 机器学习几种方法总结——待完善
参考文献：中文文本分类的特征选择和权重计算以下内容链接 朴素贝叶斯方法： 基于条件独立性假设，即每一个特征对类别的影响是条件独立的，即特征之间相互不影响。其思路是：将文本看成一个特征集，计算特征对各个类别的先验概率（出现该特征时的文本属于每一类别的概率），根据该先验概率在测试集中计算出文本属于某个类别的后验概率，将文本分到概率最大的类中去。 k近邻方法： 给一个新的文本，计算出该文...
2018-05-08 15:57:04
397
原创 Tensorflow1.4 之 saver()
saver()函数翻译Tensorflow中saver是一个类，保存在 \tensorflow\python\training\saver.py文件中。Saver 类添加一个在 checkpoints 文件中保存和重新加载的操作（op）。Saver 可以使用提供的计数器 counter 自动的对 checkpoint 文件进行命名。 在训练中，这点让我们可以在不同的 steps
2018-05-08 15:48:11
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原创 Tensorboard 在win10上出现 path /[[_traceDataUrl]] not found, sending 404
今天使用tensorboard的时候出现path /[[_traceDataUrl]] not found, sending 404的错误，查看网上教程说是浏览器的原因，我使用的是360极速浏览器，一开始总是不行，当我改变浏览器内核模式为极速模式的时候，解决了这个问题。参考别人的博客 参考
2018-01-23 14:00:38
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原创 python 中split()使用多符号分割
调用re模块中的split()函数可以用多个符号进行分割In [1]: import reIn [2]: words = '我，来。上海？吃？上海菜'In [3]: wordlist = re.split('，|。|？',words)In [4]: print(wordlist)output：['我', '来', '上海', '吃', '上海菜']
2017-11-08 17:38:10
19351
原创 Pandas 字典创建dataframe
Dataframe创建：通过字典数据创建Dataframe格式的数据In [3]: a = [1,1,1]In [4]: b = [2,2,2]In [9]: dictdata = {'a':a,'b':b}In [10]: dictdataOut[10]: {'a': [1, 1, 1, 3], 'b': [2, 2, 2, 3]}In [11]: f = pd.DataFrame(dictda
2017-10-23 15:46:41
22469
原创 pandas方法积累
长期积累pandas的使用方法。生成二维ndarray 一个数据矩阵，有可选的行标和列标数组，列表或元组的字典 每一个序列成为DataFrame中的一列。所有的序列必须有相同的长度。NumPy的结构/记录数组 和“数组字典”一样处理Series的字典 每一个值成为一列。如果没有明显的传递索引，将结合每一- 个Series的索引来形成结果的行索引。字典的字典 每一个内部的字典成为一列。和“
2017-10-17 15:18:37
415
原创 在linux安装依赖于python包时，报错libpython.a: conld not read symbols
事件：我在百度github上下载了Familia相似度计算的开源项目,在liniux服务器上编译的过程中出现libpython.a无法读取符号的错误，错误发生项目编译时生成动态库fimilia.so的过程中。 错误代码：libpython2.7.a(abstract.o): relocation R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be us
2017-10-16 20:08:05
4438
原创 关于minAreaRect函数
该函数用于确定最小包围矩形，points为点集vector类型。vertices为计算出来的矩形4个点，该四个点的排列是有规则.的。4个点中y方向最小的点为vertices[0],以该点为起点顺时针分别为vertices[1]，vertices[2]，vertices[3]，RotatedRect box = minAreaRect(points) Point2f vert
2017-02-15 17:25:14
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转载 Python3.x和Python2.x的区别
这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends.1.性能 Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py
2016-11-16 09:21:41
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原创 使用MATLAB中遗传算法工具
语法调用遗传算法函数ga： [x fval] = ga(@fitnessfun, nvars, options) 其中：fitnessfun 是适应度函数句柄；nvars 是适应度函数的独立变量的个数；options 是一个包含遗传算法选项参数的结构。图形用户界面GUI：键入 gatool 打开遗传算法工具图形用户界面，如图：Fitness functio
2016-08-19 10:53:46
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转载 简单遗传算法，例子讲解
遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要执行步骤。 例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。本题中，用无符号二进制整数来表示。
2016-08-19 09:28:36
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空空如也
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