关于minAreaRect函数

最新推荐文章于 2025-05-31 00:00:00 发布
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本文介绍了一种确定平面中一组点的最小包围矩形的方法。该算法接收一个点集作为输入，并返回矩形的四个顶点坐标。矩形顶点的排列遵循特定规则：以y方向最小的点为起点，按顺时针方向排列。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

该函数用于确定最小包围矩形，points为点集vector<points>类型。vertices为计算出来的矩形4个点，该四个点的排列是有规则.的。4个点中y方向最小的点为
vertices[0],以该点为起点顺时针分别为
vertices[1]，
vertices[2]，
vertices[3]，








RotatedRect box = minAreaRect(points)
		Point2f vertices[4];
		box.points(vertices);



















                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
minAreaRect函数

				
			

			

				

					qq_18343569的博客
				

				

					08-26
					
					3万+
					
				

			

		

		

			
				
1、minAreaRect函数
函数作用：
主要求得包含点集最小面积的矩形，，这个矩形是可以有偏转角度的，可以与图像的边界不平行
2、minAreaRect函数调用形式
C++: RotatedRect minAreaRect(InputArray points)

InputArray points：表示输入的点集

输出是矩形的四个点坐标


RotatedRect

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
OpenCV minAreaRect函数

				
			

			

				

					T
				

				

					11-08
					
					1358
					
				

			

		

		

			
				
为了返回包含输入信息的最小斜矩形，我们采用一个名为Box2D的结构体rect，该结构体包含最小外接矩形的中心坐标（x，y）、尺寸（宽度，高度）以及旋转角度。然而，为了绘制这个矩形，我们需要获取矩形的四个顶点坐标，这可以通过调用函数来实现。该函数返回一个包含四个顶点坐标的列表，形式为。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
OpenCV---minAreaRect

					
最新发布

				
			

			

				

					MzKyle的博客
				

				

					05-31
					
					1277
					
				

			

		

		

			
				
`minAreaRect`是OpenCV中用于计算点集的最小面积旋转矩形的函数。

			
		

	





	

		

			

				
					
minAreaRect

				
			

			

				

					海涛高软
				

				

					08-29
					
					851
					
				

			

		

		

			
				
import cv2

img = cv2.imread("./test2.jpg")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
xx,contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawCont.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
minarearect 源码_minAreaRect函数

				
			

			

				

					weixin_30382087的博客
				

				

					12-28
					
					1097
					
				

			

		

		

			
				
1、minAreaRect函数函数作用：主要求得包含点集最小面积的矩形，，这个矩形是可以有偏转角度的，可以与图像的边界不平行2、minAreaRect函数调用形式C++:RotatedRectminAreaRect(InputArraypoints)InputArraypoints：表示输入的点集输出是矩形的四个点坐标RotatedRectclassRotatedRectclass CV_EXPO...

			
		

	





	

		

			

				
					
(十三) minAreaRect函数

				
			

			

				

					机器人视觉感知
				

				

					08-10
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
函数的返回值是旋转矩形框中心点的坐标和框的宽高，想要在图像画出旋转矩形框还需要将其转成4个顶点的形式，使用。轴建立新的坐标系，则和原图像坐标系之间是只有旋转变换，求出其旋转矩阵即可完成点的变换，可。此外还可以手动的来求，也比较简单，假设以旋转点为原点，矩形框。轴正方向开始顺时针旋转碰到旋转矩形框第一条边时所转过的角度，旋转重合的第一条边算做。分别是旋转矩形框中心的坐标和矩形的宽和高。旧版本和新版本的定义有些许的差异，具体是以。的点为旋转点, 逆时针方向旋转碰到的第一条边与。对于旧版的定义，以旋转矩形框。..

			
		

	





	

		

			

				
					
计算点集的最小外接矩形——OpenCV的minAreaRect函数

				
			

			

				

					simple的博客
				

				

					03-15
					
					4547
					
				

			

		

		

			
				
输入一系列二维点，返回其最小外接矩形。根据函数原型，输入的数据可以是类型，包含1个以上的点；返回值是centersizeangle。其中size和angle。

			
		

	





	

		

			

				
					
python minarearect函数原理

				
			

			

				

					03-25
				

			

		

		

			
				
好的，我现在需要帮助用户了解Python中OpenCV的minAreaRect函数的工作原理。首先，我得回忆一下自己对这个函数的了解，并整理相关的知识点。  用户提供的引用内容提到，minAreaRect用于生成点集的最小外接矩形，返回...

			
		

	





	

		

			

				
					
opencv minAreaRect函数解析

				
			

			

				

					05-20
				

			

		

		

			
				
在 OpenCV 中，minAreaRect 函数用于计算给定点集的最小外接矩形（RotatedRect）。该矩形的长和宽是可以任意旋转的，因此被称为旋转矩形。  该函数的语法如下：  ``` cv::RotatedRect cv::minAreaRect(  const cv::...

			
		

	





	

		

			

				
					
用where函数得到部分像素点坐标后用minAreaRect函数得到最小外接矩阵

				
			

			

				

					05-31
				

			

		

		

			
				
好的，您的问题是如何使用where函数得到部分像素点坐标后用minAreaRect函数得到最小外接矩阵。下面是一个示例代码，供您参考：  ```python import cv2 import numpy as np  # 读取图像并转换为灰度图像 img = cv2....

			
		

	





	

		

			

				
					
使用minAreaRect函数获取轮廓尺寸和形心坐标并打印

				
			

			

				

					w5875895的博客
				

				

					03-10
					
					2631
					
				

			

		

		

			
				
函数解释：
minAreaRect(InputArray points)
points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。 返回包覆输入信息的最小斜矩形，是一个Box2D结构rect：（最小外接矩形的中心（x，y），（宽度，高度），旋转角度），绘制这个矩形有两种方法：
1.获取矩形的4个顶点坐标box, 通过函数 cv2.cv.BoxPoints() 获得，返回形式[ [x0,y0], [x1,y1], [x2,y2], [x3,y3] ]。得到的最小外接矩形的4个顶点顺序、中心坐标、

			
		

	





	

		

			

				
					
25-轮廓最小外接矩形（minAreaRect()）(EmguCV学习)

				
			

			

				

					hello
				

				

					03-22
					
					5530
					
				

			

		

		

			
				
文章目录说明Code效果
说明
Code
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Util;
using Emgu...

			
		

	





	

		

			

				
					
cv2.minAreaRect函数详解

				
			

			

				

					pangxing6491的博客
				

				

					11-17
					
					6470
					
				

			

		

		

			
				
cv2.minAreaRect

			
		

	





	

		

			

				
					
opencv图像处理之minAreaRect函数

				
			

			

				

					lqq
				

				

					02-10
					
					853
					
				

			

		

		

			
				
是 OpenCV 中用于计算最小外接矩形（Minimum Area Rectangle）的函数，它适用于，可以返回一个，即面积最小的矩形，并且矩形的边可以是。pointscv::Mat是 OpenCV 里的[-90, 0]

			
		

	





	

		

			

				
					
minAreaRect( )函数参数解释

				
			

			

				

					xdhyxdhy的博客
				

				

					08-11
					
					4420
					
				

			

		

		

			
				
@[TOC](minAreaRect( )函数参数解释)
返回的参数，请看下图：

顶点points的确定
y值最小的顶点为p[0]，p[0]围着center顺时针旋转，依次经过的顶点为p[1]，p[2]，p[3]。
角度参数angle的确定
角度参数angle 是矩形最下面的点（y坐标最大）P[0]发出的平行于x轴的射线，逆时针旋转，与碰到的第一个边的夹角（这个边的边长就作为width），取值范围[-90~0]。
width和height的确定
P[0]发出的平行于x轴的射线，逆时针旋转碰到的第一个边就是

			
		

	





	

		

			

				
					
opencv ---minAreaRect（）计算偏转角度并纠正

				
			

			

				

					m0_45376718的博客
				

				

					06-08
					
					5183
					
				

			

		

		

			
				
Opencv---旋转：minAreaRect()和getRotationMatrix2D()函数的使用的有关角度问题

			
		

	





	

		

			

				
					
OpenCV中minAreaRect()最小外接矩形 cvBoxPoints()计算矩形顶点 RotatedRect和CvBox2D详解

					
热门推荐

				
			

			

				

					duiwangxiaomi的博客
				

				

					06-17
					
					3万+
					
				

			

		

		

			
				
文中对OpenCV中minAreaRect()最小外接矩形 ，cvBoxPoints()计算矩形顶点，RotatedRect和CvBox2D进行了详细介绍。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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hope_wisdom
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